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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>CEEMD與近似熵的腦電去噪方法

CEEMD與近似熵的腦電去噪方法

2018-02-02 | rar | 1.69 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  針對現有完備總體經驗模態分解方法在腦電去噪中的模態篩選偏差問題,結合改進的完備總體經驗模態分解( ICEEMD)與近似熵,提出一種新的腦電(EEG)信號去噪方法。對EEG信號進行ICEEMD分解,得到一系列本征模態函數(IMF),再對IMF分別計算近似熵,比較并選擇近似熵值最大的IMF作為去噪后的信號。基于模擬信號和真實腦電信號的實驗結果表明,與添加自適應噪聲的完備總體經驗模態分解方法相比,該方法能得到更清晰穩定的去噪結果,并且解決了IMF盲目選取導致的去噪失準及虛假模態等問題。

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