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闡述了除氧系統智能控制器的控制策略以及知識庫的建立,以粗糙集理論為基礎,對冗余屬性進行了約簡,從而獲得最簡知識庫。給出了利用粗糙集理論建立知識庫、設計智能控制器的方法。本文設計的智能控制器應用在某煉油廠動力站除氧系統改造中,實際運行表明,該控制器能夠保證系統在啟動過程、投切過程穩定運行,并且保證了除氧系統運行指標。
關鍵詞:除氧系統;智能控制;專家系統;粗糙集
熱力除氧是一個較為復雜的過程,除氧系統由4 臺除氧器組成,每臺除氧器都通過汽平衡和水平衡與其它除氧器相連。各除氧器之間的壓力、水位相互影響,因而除氧系統控制難度較大,系統的魯棒性差。系統運行中經常產生振蕩,出現各除氧器水位此高彼低反復變化,同時壓力也不穩定,除氧指標得不到保證[1 ] 。
粗糙集理論的基本思想就是在保持原有決策表的分類與決策能力不變的前提下,運用約簡的方法把原來數據表中冗余的數據消去,得到一個約簡,然后從這個約簡中提取決策規則。根據粗糙集理論的方法,決策分析就是給定知識表達系統的條件屬性和決策屬性,求出最小決策算法[2 ] 。
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