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傅里葉算法的非遞推形式計算量大，限制了其在數(shù)字化保護(hù)中應(yīng)用；遞推形式雖然計算量大幅減小，但有限字長效應(yīng)引起的誤差和計算過程中的截短誤差都會在遞推過程中產(chǎn)生累積，嚴(yán)重影響計算精度和長期運行穩(wěn)定性。在分析遞推形式累積誤差來源及特點的基礎(chǔ)上，研究了一種遞推形式與非遞推形式交替計算的改進(jìn)遞推傅里葉算法，以達(dá)到盡量減小累積誤差的目的。同時，采用加權(quán)乘積項分布、同步計算技術(shù)，使改進(jìn)算法的計算量比持續(xù)遞推算法僅增加2次加法，保持了遞推算法的固有優(yōu)點。改進(jìn)算法已經(jīng)應(yīng)用于智能站母線保護(hù)和站域保護(hù)等需要接入大量模擬量裝置的開發(fā)，數(shù)字仿真結(jié)果和樣機(jī)長期運行測試結(jié)果表明改進(jìn)算法有效減小了累積誤差影響，相比非遞推計算形式，計算量大幅降低。
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