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配電網故障定位指根據饋線終端單元（Feeder Terminal Unit。FTU）等現場監控終端上傳的實時信息快速確定故障區間的過程。快速準確地定位故障不僅能及時地排除故障恢復供電，而且對提高系統運行的安全穩定性，降低停電造成的社會經濟損失都具有重要的意義。目前，配電網故障區間定位方法主要包括矩陣定位方法和智能定位方法。矩陣定位方法也稱為直接法，其原理是將配電網絡拓撲結構關系映射為矩陣，通過簡單的矩陣運算得出故障判定矩陣，進而定位出故障區間。該方法的特點是簡單直觀，推理透明，計算速度快，但其故障定位結果的準確性嚴重依賴于FTU采集單元上傳信息的準確性，容錯能力較差。智能定位方法也稱為間接法，其原理是在對故障定位規則解析化的基礎上，將故障定位問題轉化為求取極值的無約束0-1整數規劃問題，然后采用遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等智能優化算法進行求解。因其具有嚴密的數學基礎和理論依據，且推理簡單，具有一定故障容錯能力，從而具有很高的理論價值。
正弦與余弦優化算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）是澳大利亞格里菲斯大學Mirj alili博士于2016午提出的一種全新的啟發式優化算法，具有結構簡單、容易實現、兼顧全局搜索與局部搜索、收斂速度快等特點。
為了進一步完善配電網故障區間定位問題的智能定位方法，提高模型的求解效率，將SCA算法應用到配電網故障區間定位問題中。算例仿真結果驗證了SCA算法在配電網故障區間定位快速性與準確性方面的優越性。
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