近年來，傳統(tǒng)能源日益枯竭，電力需求的增長(zhǎng)正驅(qū)動(dòng)電網(wǎng)朝著可持續(xù)的方式發(fā)展，使得國(guó)家對(duì)智能電網(wǎng)的建設(shè)逐步推進(jìn)，而在配網(wǎng)一側(cè)，DG和EV的接入量持續(xù)遞增，傳統(tǒng)配電網(wǎng)已難以應(yīng)對(duì)，為此，主動(dòng)配電網(wǎng)的概念油然而生。

　　主動(dòng)配電網(wǎng)中新能源和EV等柔性負(fù)荷具有較高的滲透率，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2015年，中國(guó)的電動(dòng)汽車用戶接近22.3萬輛，國(guó)家也出臺(tái)相應(yīng)政策，大力支持電動(dòng)汽車的使用，另外，電動(dòng)汽車作為一種清潔能源，被認(rèn)為是降低碳排放量、治理霧霾等的重要技術(shù)途徑，電動(dòng)汽車將成為一種重要的交通工具。電動(dòng)汽車雖然能夠解決能源和污染問題，但是也給電網(wǎng)帶來電壓下降、功率損耗加大等壓力，所以大規(guī)模電動(dòng)汽車的入網(wǎng)研究是主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行所要考慮的重要因素。

　　為此，本文從電力供給側(cè)出發(fā)，計(jì)及DG出力和EV充電模式，結(jié)合主動(dòng)配電網(wǎng)的特點(diǎn)，構(gòu)造了考慮有功損耗、電壓偏移指標(biāo)和開關(guān)次數(shù)多個(gè)指標(biāo)主動(dòng)配電網(wǎng)多時(shí)段多目標(biāo)優(yōu)化重構(gòu)模型。為解決多目標(biāo)問題中權(quán)重系數(shù)的影響，本文采用了Pareto多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，引入小生境技術(shù)的改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法求解該優(yōu)化問題，提升了算法尋找全局最優(yōu)解的能力。并通過對(duì)比不同場(chǎng)景的計(jì)算結(jié)果，證明了本文方法的有效性。