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利用吉布斯現(xiàn)象識(shí)別微弱振動(dòng)脈沖

2010-01-18 | rar | 221 | 次下載 | 3積分

資料介紹

周期信號(hào)與時(shí)域脈沖序列的頻譜特點(diǎn)有明顯差別,前者能量主要集中在一定的頻段,
后者能量分布較寬;二者傅立葉分解的余項(xiàng)收斂速度也有所不同。利用吉布斯現(xiàn)象所反映出的信號(hào)分析中的截?cái)嗉罢`差原理,可以將經(jīng)過調(diào)制的微弱脈沖的測(cè)量問題,給以比較好的解決。通過評(píng)價(jià)經(jīng)過較強(qiáng)載波信號(hào)調(diào)制的微弱脈沖信號(hào)的高階余項(xiàng),可以對(duì)脈沖序列在高頻范圍內(nèi)的能量?jī)?yōu)勢(shì)給以獲取、識(shí)別和評(píng)價(jià)。試驗(yàn)證明,該系統(tǒng)的技術(shù)參數(shù)滿足機(jī)械系統(tǒng)特定脈沖故障分析的需求。文中所述的原理、測(cè)量和數(shù)據(jù)處理方法,對(duì)復(fù)雜機(jī)械中軸承的早期故障診斷具有非常重要的意義。
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