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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>網絡數據庫中隱蔽數據快速挖掘方法研究

網絡數據庫中隱蔽數據快速挖掘方法研究

2017-11-16 | rar | 1.90 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在大型網絡數據庫構架中,包含有海量的圖片、聲音、文字等數據信息,由于數據之間的差異性較大以及擾動干擾,導致對待訪問的目標數據的隱蔽性較強,對隱蔽數據的快速挖掘是實現網絡數據庫優化訪問的基礎。傳統方法采用模糊C均值聚類算法進行數據挖掘,算法的抗干擾性不強,動態差異性數據的分類挖掘性能不高。提出一種基于數據時頻分布特征點檢測的網絡數據庫中隱蔽數據快速挖掘算法.構建網絡數據的數據分布結構模型,進行數據時間序列分析和信號模型構建,對網絡數據庫中的大數據進行FCM聚類預處理,對聚類輸出的數據進行時頻分析和特征點檢測,實現數據準確挖掘。仿真結果表明,采用該算法進行數據挖掘的準確度較高,快速收斂性較好,展示了較好的性。

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