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針對靜態測試中空指針引用缺陷假陽性問題，提出一種空指針引用缺陷分類假陽性識別方法。挖掘空指針引用缺陷知識，對空指針引用缺陷知識進行預處理，生成空指針引用缺陷數據集；通過基于粗糙集理論屬性重要性的ID3算法分類空指針引用缺陷數據集，分類結果有假陽性空指針引用缺陷實例和真實空指針引用缺陷實例兩種；根據分類結果對靜態測試中的空指針引用缺陷進行假陽性識別，確認真實的空指針引用缺陷。該方法對十個基準程序和基于主流靜態測試工具FindBugs的空指針引用缺陷檢測方法相比，空指針引用缺陷假陽性降低率平均為25 qo，減少了24qo的空指針引用缺陷確認。實驗結果表明，該方法在靜態測試方面能有效降低缺陷確認開銷，提高空指針引用缺陷檢測效率和穩定性。
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