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基于四層樹(shù)狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別方法

2017-12-07 | rar | 1.58 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  場(chǎng)景分類(lèi)的主要方法是基于底層特征的方法和基于視覺(jué)詞包模型的方法,前者缺乏語(yǔ)義描述能力并且時(shí)間復(fù)雜度大,后者識(shí)別率低。借鑒兩類(lèi)方法的優(yōu)勢(shì),提出了基于四層樹(shù)狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別新方法。四層語(yǔ)義模型包括視覺(jué)層(圖像的底層特性)、概念層(場(chǎng)景實(shí)物的名稱(chēng))、關(guān)系層和語(yǔ)義層。提取訓(xùn)練樣本場(chǎng)景實(shí)物的顏色、顏色層次和輪廓得到視覺(jué)層;同類(lèi)場(chǎng)景中實(shí)物的名稱(chēng)(概念單詞)的交集構(gòu)成了概念層;統(tǒng)計(jì)概念單詞的頻率并對(duì)概念單詞的空間位置關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘得到關(guān)系層;計(jì)算關(guān)鍵概念單詞與PSB標(biāo)準(zhǔn)模型語(yǔ)義屬性分類(lèi)樹(shù)的語(yǔ)義相似度得到場(chǎng)景高層語(yǔ)義。計(jì)算測(cè)試樣本的底層特征后,通過(guò)視覺(jué)層的檢索得到概念單詞。通過(guò)概念單詞的頻率和空間位置關(guān)系關(guān)聯(lián)規(guī)則的檢索得到場(chǎng)景分類(lèi)。由場(chǎng)景分類(lèi)、場(chǎng)景高層語(yǔ)義、場(chǎng)景概念單詞構(gòu)成場(chǎng)景語(yǔ)義的識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)顯示:新方法提高了識(shí)別率,降低了識(shí)別時(shí)間,并且具有場(chǎng)景高層語(yǔ)義的描述能力。

基于四層樹(shù)狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別方法

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