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為了改善在某些場景中由于聚焦評價函數非單峰性而造成爬山搜索方法正確率降低、誤差增大的問題，設計了一種基于離焦量定性差異度量的自動對焦方法。首先，利用基于空間域的卷積／去卷積變換計算對焦過程中兩個不同調焦位置的兩幅圖像中對應點的離焦量差異值；接著，采用投票策略得出這兩幅圖像的離焦量差異定性度量；然后，根據離焦量差異定性度量確定對焦搜索方向；最后，按照變步長策略逐漸縮小搜索范圍和搜索步長，直至在步長為1時找到合焦位置。在由18倍光學變焦的監控攝像機上采集的3個圖像序列上展示了該方法與其他兩種典型的基于聚焦評價函數的爬山自動對焦方法的對比，實驗結果表明：所提方法在保持爬山搜索法快速、行程比較少等優點的同時，明顯提高了在聚焦評價函數單峰性不良的場景中的正確率，降低了誤差量，很好地解決了局部極值對于爬山搜索法的影響。
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