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車輛共享從資源分配的角度提高了汽車資源利用率．為了激勵車輛共享，有關出行需求和出行者體驗的研究勢在必行．通過DBSCAN算法測量了城市內的交通需求聚集度，驗證了車輛共享的可行性．確定了影響用戶效用的關鍵因素，提出了基于Logit模型的數學模型以描述出行者體驗和汽車資源利用率，預測出行者選擇．同時，利用真實數據和調查結果，使測量和模型更加準確、真實，通過仿真實驗，觀測并分析了交通模式的演化過程及結果，發現城市出行需求量和交通需求聚集度是影響交通模式演化的主要因素．出行需求量需達到一定數值，演化才能達到穩定狀態．城市出行交通需求聚集度越高，車輛共享的參與者則越多，其所獲效用也越高．當出行需求量大于290，且交通需求聚集度大于0.9時，所有出行者都將選擇車輛共享．最后，基于神州專車的出行數據，實驗并觀測了北京市交通模式的演化，發現若要在不加入經濟因素或政策干預的情況下實施車輛共享，其交通模式將無法達到穩定狀態．
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