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在模型驅動軟件開發過程中，基于模型的測試方法往往用于檢驗軟件代碼針對軟件模型的一致性以確保軟件質量．然而，隨著當今軟件系統規模的不斷擴大，相應的軟件開發過程也變得越來越靈活，代碼有時會先于模型被修改，以更忠實地體現系統功能和實現機制，傳統的基于模型的測試方法只能檢測代碼之于模型的一致性而不能反作用于模型層面，模型的修改者只能人為地評估修改的正確性，大大降低了效率并增加了系統的潛在隱患，為此，對傳統基于模型的測試方法的一致性檢驗進行了擴展，實現了一致性檢驗框架ProMiner，通過抽取表達模型與代碼的不一致的系統性質來自動定位模型中與實際運行系統不匹配的部分，并將其表示為可直接用于模型檢測的線性時序邏輯（LTL）表達式，以支持軟件模型和代碼間雙向的一致性檢驗．實驗結果表明，ProMiner可有效查找軟件模型和代碼間的不一致并生成可直接檢測模型的系統性質，從而實現了自動化的模型與代碼間的雙向一致性檢測，不僅提高了一致性檢測的有效性，而且大大減少了人力開銷．
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