電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
摘要:在電機(jī)故障診斷技術(shù)中,電機(jī)振動(dòng)信號(hào)最能全面反映電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。由于電機(jī)振動(dòng)信號(hào)屬于非
平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),傳統(tǒng)的傅里葉變換從頻域角度進(jìn)行信號(hào)分析,只能說(shuō)明信號(hào)中某頻率成分幅值的大小和頻率
密度,不能檢測(cè)奇異信號(hào)點(diǎn)的時(shí)域信息,而且還可能將含有豐富故障信息的微弱信號(hào)作為噪聲濾去。因此,不
能完全滿足故障信號(hào)特征提取的要求。為解決這一問(wèn)題,提出一種基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障診斷
方法,該方法采用小波時(shí)頻分析技術(shù)對(duì)電機(jī)故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪濾波,通過(guò)小波包分解系數(shù)求取頻帶能量,
根據(jù)各個(gè)頻帶能量的變化提取故障特征,應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障識(shí)別,并采用Matlab 仿真軟件予以實(shí)
現(xiàn)。結(jié)果表明,該方法不需要建立電機(jī)的故障診斷模型,能有效提高電機(jī)故障診斷的準(zhǔn)確性。
平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),傳統(tǒng)的傅里葉變換從頻域角度進(jìn)行信號(hào)分析,只能說(shuō)明信號(hào)中某頻率成分幅值的大小和頻率
密度,不能檢測(cè)奇異信號(hào)點(diǎn)的時(shí)域信息,而且還可能將含有豐富故障信息的微弱信號(hào)作為噪聲濾去。因此,不
能完全滿足故障信號(hào)特征提取的要求。為解決這一問(wèn)題,提出一種基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障診斷
方法,該方法采用小波時(shí)頻分析技術(shù)對(duì)電機(jī)故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪濾波,通過(guò)小波包分解系數(shù)求取頻帶能量,
根據(jù)各個(gè)頻帶能量的變化提取故障特征,應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障識(shí)別,并采用Matlab 仿真軟件予以實(shí)
現(xiàn)。結(jié)果表明,該方法不需要建立電機(jī)的故障診斷模型,能有效提高電機(jī)故障診斷的準(zhǔn)確性。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于EWT和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G配電網(wǎng)故障診斷方法 8次下載
- 小波消噪和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的模擬電路故障診斷_須磊 0次下載
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷 6次下載
- 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷 8次下載
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變速箱齒輪故障診斷
- 基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柱塞泵故障診斷
- 模擬電路故障診斷方法淺析
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的實(shí)現(xiàn)方法
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的裝備故障診斷
- 基于H-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障診斷方法
- 基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷研究
- 基于自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的故障診斷方法研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)研究
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力電子裝置故障診斷技術(shù)
- 電機(jī)控制器故障診斷與維修 2302次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法 399次閱讀
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法 357次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1219次閱讀
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例分析 856次閱讀
- 基于增強(qiáng)遷移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械智能故障診斷 645次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1006次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法 516次閱讀
- 電機(jī)控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略 724次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 2239次閱讀
- 基于徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷的方法研究 1750次閱讀
- 數(shù)控系統(tǒng)常見的故障診斷與維修方法有哪些 9661次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 2769次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹 1.1w次閱讀
- 電子信息系統(tǒng)模塊級(jí)故障診斷技術(shù)研究 3622次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論