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為了減小NLOS 傳播的影響，基于幾何結(jié)構(gòu)的單次反射統(tǒng)計(jì)信道模型，該文提出一種NLOS 環(huán)境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較快的學(xué)習(xí)特性和逼近任意非線性映射的能力，對NLOS 傳播的誤差進(jìn)行修正以減小NLOS 傳播的影響，再利用最小二乘(LS)算法進(jìn)行定位，從而提高系統(tǒng)的定位精度。仿真結(jié)果表明，該算法在NLOS 環(huán)境下有較高的定位精度，性能優(yōu)于Chan 算法，Taylor 算法和LS 算法。
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