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本文采用神經網絡對E 面膜片進行建模,并將該模型替代濾波器設計過程中的分析程序. 由于神經網絡模型具有精度高、實時調用速度快等優點,因此本文所發展的E 面濾波器設計方法具有設計精度高和速度快等優點. 最后采用該方法設計了一個8mm E 面濾波器,設計和實驗結果表明該方法比較有效.
關鍵詞: 神經網絡; BP 算法; E 面膜片; E 面濾波器
毫米波濾波器通常采用簡單綜合和精確分析相結合的方法進行設計,即先根據所要設計濾波器的頻率響應綜合出濾波器的集總參數元件值,再根據集總參數元件值,采用嚴格場論方法推導出分布參數元件的結構尺寸. 在濾波器設計過程中,以場論為基礎的精確分析不僅可以加速濾波器的設計進程,而且可以準確預計濾波器的頻率響應.
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