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針對目前智能視頻監(jiān)控中復(fù)雜背景下的遺棄物檢測存在較高的誤檢率，在結(jié)合混合高斯模型和三幀差分前景提取的基礎(chǔ)上，研究了在較為復(fù)雜背景中對遺棄物事件進行自動檢測和報警機制。首先，采用混合高斯模型和三幀差分結(jié)合的方法獲
得較為清晰的前景對象；其次，采用相交面積判定的追蹤算法跟蹤進入監(jiān)控區(qū)域后靜止不動的前景；再次，根據(jù)時間指標(biāo)和距離指標(biāo)判定暫時靜止對象是否屬于遺棄物；最后，對確認為遺棄物的對象進行報警。實驗結(jié)果表明，該算法能有效的檢測監(jiān)控范圍內(nèi)的遺棄物，具有較高的檢測精度和魯棒性．
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