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基于并行遺傳算法的配送路線求解_胡珂
隨著世界經濟一體化和我國經濟貿易的快速發展， 我國物流行業也得到了前所未有的發展。我國是貿易大國， 交易規模大，產品利潤低，而物流成本的費用卻越來越高，使得許多企業不得不思考如何通過優化物流配送路線降低物流的成本以增加效益。優化物流配送路線的主要任務是調配合適數量的車輛，確定配送路線、時間和服務對象，即確定較佳的配送方案，使企業降低配送成本和改善客戶服務水平。優化配送路線可看作是車輛路徑問題（VRP），屬于組合優化問題中的 NP 難題之一。遺傳算法是一類借鑒生物界的進化規律演化而來的隨機化搜索方法，具有很強的魯棒性，已經成功運用在很多大規模的組合優化問題中， 但是隨著問題的規模和復雜度的不斷增加和單個計算機節點的計算發展速度由于物理條件而受到制約，標準遺傳算法的求解質量和運行速度都在下降，因此，在并行機系統中運行并行遺傳算法就成為解決標準遺傳算法速度瓶頸的有效方法。
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