資料介紹
軟件是一個整體,可以從各個側面進行理解和分析。有大量的技術方法和工具為程序理解提供幫助。這些工具和方法包括: 程序分片、聚類、架構恢復、依賴關系提取、相似度分析、組件恢復、動態分析、靜態分析、概念分析、設計模式恢復、圖形化模擬、反向工程、文檔關聯恢復、狀態機恢復等非常多的方法和技術。按照程序理解的過程,可以將程序理解工具分為 4 類(1~3 的分類見) 1)提取器(Extractors),從源代碼或者文檔等材料中提取和分離信息。提取器的例子如 ACACIA,CPPX,andColumbus/CAN,A- SIS(ADA Semantic Interface Specification)。 2) 抽象器(Abstractors),對提取的信息進行分析,得到更深抽象層次的信息, 或者對提取的信息進行轉換。抽象器的例子如 PROGRES 圖轉換系統,GUPRO, 基于圖的查詢機制的圖分析工具 Grokand GReQL,分析軟件系統之關系的 RPA 工具,架構分析和恢復工具控制流,數據流和依賴分析,軟件測試分析。 3) 顯示器(Visualizers),將提取器提取的和抽象器得到的信息以不同的方式顯示出來。這些工具包括代碼編輯器、瀏覽器和程序可視化工具等。顯示器的例子如源碼瀏覽和文本顯示器, 類 圖, 序 列 圖, 圖 表 顯 示 器, 作 圖 工 具 daVinci,Graphlet,和 GraphViz,Rigi 和 Shrimp 可以用來做更大規模的圖。
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