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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于改進Snake模型的超聲乳腺腫瘤輪廓提取_張新宇

基于改進Snake模型的超聲乳腺腫瘤輪廓提取_張新宇

2017-03-17 | pdf | 2041KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于改進Snake模型的超聲乳腺腫瘤輪廓提取_張新宇
乳腺癌是女性常見的惡性腫瘤之一,其發病率及死亡率居 女性惡性腫瘤前列。乳腺癌的早期診斷,是提高乳腺癌治愈率、 降低乳腺癌死亡率的關鍵。乳腺超聲檢查,被廣泛認為是重要 性僅次于鉬靶的乳腺腫瘤診斷手段。超聲檢查不但安全無創, 可重復性強,費用低廉,而且大量研究表明二維超聲影像中腫 瘤輪廓特征和紋理特征是幫助醫師判斷腫瘤的良惡性的重要 指標。 準確快速地提取腫瘤的輪廓是保證計算機輔助診斷準確 性的關鍵。Snake 模型,又稱“活動輪廓模型”,由 Kass 等于 1987 年提出,是近年圖像處理領域非常活躍的一種方法。該方法對 圖像噪聲和間斷的輪廓具有很好的魯棒性,對輪廓具有很強的 描述能力,在醫學超聲圖像分割中也受到了廣泛的關注。 超聲圖像中包含大量的散斑噪聲,超聲醫學圖像中的散 斑(speckle)噪聲和組織的紋理一直是影響超聲圖像準確分割 的主要因素。同時,組織與器官之間的低對比度和弱邊界、圖像 在超聲前后場之間的灰度不均勻性等都給準確快速的分割超 聲圖像帶來了很大的困難。
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