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基于計算機視覺的醫學圖像自動識別技術研究_胡曉泊
醫學圖像在臨床診斷中發揮著重要的作用。醫學圖像已成 為臨床診斷、病理分析及治療的重要依據和手段,在醫學圖像匹 配、冠心病診斷、左心室邊緣抽出等方面占有舉足輕重的地位。 對于醫學圖像識別而言, 圖像特征提取與選擇是圖像識別的關 鍵環節 。在臨床醫學檢驗中,血液細胞形態、尿液沉渣、穿刺液 以及病理組織檢驗都離不開顯微鏡檢測。目前,顯微鏡檢主要由 人工利用高倍生物醫學顯微鏡對各種細胞及病理組織進行分 類和計數,獲得檢驗結果。人工鏡檢強度高、工作量大、速度慢、 工作效率低。因此,醫學圖像的顯微鏡檢迫切需要有計算機視覺 來代替人工視覺,實現對醫學圖像的自動識別。 本文針對醫學圖像自動識別的特點, 綜合計算機與醫學領 域, 設計出一套完善的圖像采集、自動調焦以及圖像處理的方 案,為醫學圖像自動識別,提出一種全新的方法,對于實現臨床醫 學顯微鏡檢自動化具有重要意義。
醫學圖像在臨床診斷中發揮著重要的作用。醫學圖像已成 為臨床診斷、病理分析及治療的重要依據和手段,在醫學圖像匹 配、冠心病診斷、左心室邊緣抽出等方面占有舉足輕重的地位。 對于醫學圖像識別而言, 圖像特征提取與選擇是圖像識別的關 鍵環節 。在臨床醫學檢驗中,血液細胞形態、尿液沉渣、穿刺液 以及病理組織檢驗都離不開顯微鏡檢測。目前,顯微鏡檢主要由 人工利用高倍生物醫學顯微鏡對各種細胞及病理組織進行分 類和計數,獲得檢驗結果。人工鏡檢強度高、工作量大、速度慢、 工作效率低。因此,醫學圖像的顯微鏡檢迫切需要有計算機視覺 來代替人工視覺,實現對醫學圖像的自動識別。 本文針對醫學圖像自動識別的特點, 綜合計算機與醫學領 域, 設計出一套完善的圖像采集、自動調焦以及圖像處理的方 案,為醫學圖像自動識別,提出一種全新的方法,對于實現臨床醫 學顯微鏡檢自動化具有重要意義。
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