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基于粒計算的空間特征提取及其檢索的研究_宋俊雅
隨著多媒體和網絡技術的迅猛發展以及數字圖像的廣泛應用，數字圖像的數據量迅速增大，為了能夠從海量的圖像數據中快速、準確地查找用戶所需的圖像，圖像檢索技術成為一個新的研究熱點。圖像檢索的目的就是為了解決圖像數據庫與用戶需求的匹配和選擇問題。目前，基于圖像單一特征的檢索方法已不能滿足用戶檢索圖像的需要，CBIR 系統要想達到真正實用，必須綜合多種特征。因此，本項目綜合圖像考慮各特征的特點，基于粒計算理論，利用不同特征優勢互補的效果，以提高檢索的效率和準確性。本項目是基于粒計算的相似性度量理論， 運用相似性度量算法求圖像的貼近度，結合反饋機制，設計基于粒計算的融合圖像顏色、形狀、紋理及空間特征的圖像檢索算法。文獻提出了運用粒計算理論，融合圖像的顏色、形狀及紋理特征進行圖像檢索，本文在文獻的基礎上提出了提取及粒化圖像的空間特征，并設計融合這四個特征的算法進行圖像檢索，此算法的復雜度低，能夠在很大程度上提高圖像檢索的效率和準確性。
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