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在動態(tài)磁共振成像中，采樣時間過長既不利于對動態(tài)信息的獲取也容易產(chǎn)生運動偽影。而傳統(tǒng)的基于壓縮感知的動態(tài)磁共振成像方法，具有重構(gòu)算法慢，成像時間長等特點。基于此，本文將k-t FOCUSS和自適應(yīng)非局部平均算法相結(jié)合應(yīng)用于動態(tài)磁共振成像中，由k-t FOCUSS得到中等質(zhì)量圖像序列，再經(jīng)過基于塊的自適應(yīng)非局部平均算法處理，最后得到的動態(tài)磁共振圖像重建效果相較于單一的k-t FOCUSS重建效果更好。為了增加實驗的對比性，本文還與k-t FOCUSS與ME/MC的結(jié)合算法做對比，經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)，本文提出的算法在保證重建圖像質(zhì)量的同時，計算時間更短。
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