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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>如何使用TF-IDF算法進行P2P貸款違約預測模型設計

如何使用TF-IDF算法進行P2P貸款違約預測模型設計

2018-12-14 | rar | 0.87 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對目前P2P貸款違約預測模型受限于借貸雙方信息不對稱性,未考慮投資人之間差異性的問題,提出了基于信息檢索詞頻一逆文本頻率( TF-IDF)算法的P2P貸款違約預測模型。首先以投資效用理論為基礎,利用投資人歷史投資收益率、貸款利率出價等信息,建立基于投資人效用的貸款違約預測模型;然后,借鑒信息檢索TF-IDF算法,構造投資人逆向投資比例因子,對投資人差異性進行量化度量,優化模型中投資人權重計算因子。實驗結果表明,該模型預測準確度與其他模型相比平均提高了6%左右,并在不同的測試數據集上都保持最優。

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