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摘 要：有源電力濾波器是一種用以抑制配電網諧波的治理設備，其技術成熟，具有受電網狀態影 響較小的優點，工作時有源電力濾波器檢測補償點的諧波電流并輸出相反的電流進行抵消，以達到 治理諧波的目的。然而，采用傳統的控制方法時，一個有源濾波器僅能針對單個節點的諧波源進 行補償，對于含分布式諧波源的配電網來說，如需抑制電網整體的諧波，則必須安裝多臺設備，極 大地增加了成本。基于 BP 神經網絡，可建立治理電流與節點電壓幅值之間關系的模型，根據模 型使用單臺有源濾波器對含有分布式諧波源的區域配電網的諧波進行綜合治理，使區域內各節點 諧波總含量最小。最后，利用 Matlab/Simulink 仿真驗證了所提算法的有效性，仿真結果證明該方 法能在將配電網結構及非線性負載輸出諧波視為黑箱模型情況下實現配電網諧波高效、整體的 補償治理。
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