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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>半監督典型相關分析算法

      半監督典型相關分析算法

      2009-10-31 | rar | 344 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      半監督典型相關分析算法:在典型相關分析算法(canonical correlation analysis,簡稱CCA)的基礎上,通過引入以成對約束形式給出的監督信息,提出了一種半監督的典型相關分析算法(Semi-CCA).在此算法中,除了考慮大量的無標號樣本以外,還考慮成對約束信息,即已知兩樣本屬于同一類(正約束)或不屬于同一類(負約束),同時驗證了兩者的相對重要性.在人工數據集、多特征手寫體數據集和人臉數據集(Yale 和AR)上的實驗結果表明,Semi-CCA能夠有效地利用少量的監督信息來提高分類性能.
      關鍵詞: 典型相關分析;半監督學習;成對約束;降維;分類
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