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本文針對(duì)擴(kuò)展式布魯姆過(guò)濾器(EBF)內(nèi)存消耗過(guò)大,提出一種基于值域哈希二次過(guò)濾的布魯姆過(guò)濾器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(VHBF)和相關(guān)算法,VHBF通過(guò)在布魯姆過(guò)濾器中對(duì)集合中的每個(gè)特征進(jìn)行k次哈希,并將此k次哈希值轉(zhuǎn)化為相應(yīng)特征的鏡像特征。然后對(duì)此鏡像進(jìn)行二次過(guò)濾運(yùn)算,運(yùn)算后的結(jié)果保存在另一布魯姆過(guò)濾器中。在對(duì)特征進(jìn)行檢索時(shí),由于無(wú)需保存特征本身,因而空間效率比EBF更高。實(shí)驗(yàn)表明,VHBF的假陽(yáng)性誤判率的比擴(kuò)展型布魯姆過(guò)濾器(EBF)低,而VHBF內(nèi)存消耗也低于EBF。
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