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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>小波神經網絡實現蒸汽發生器動態過程辨識

小波神經網絡實現蒸汽發生器動態過程辨識

2011-09-28 | pdf | 140 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

在核動力蒸汽發生器(SG)運行過程中,其逆動力學效應使其動態特性難以辨識。為提高蒸汽發生器動態特性辨識的效果,提出了基于小波神經網絡的蒸汽發生器動態過程辨識的新方法。辨識模型采用串一并聯型辨識結構,網絡訓練采用I evenberg Marququardt學習算法(LMBP)。對蒸汽發生器典型運行工況的辨識結果表明,所提出的方法能夠正確地辨識蒸汽發生器的動態特性且具有較高的辨識精度。

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