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社團結(jié)構(gòu)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓撲特性之一具有重要的理論和實踐意義。提出一種基于節(jié)點依賴度和相似社團融合的社團結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法，首先根據(jù)依賴度和相似度的定義將整個網(wǎng)絡(luò)劃分成若干個平均集聚系數(shù)較大的局部網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)骨架社團；然后根據(jù)連接度的定義不斷將社團邊緣的節(jié)點和小社團吸收到相應(yīng)的骨架網(wǎng)絡(luò)中去，直到所有節(jié)點都得到準(zhǔn)確的社團劃分。算法在Zachary空手道俱樂部網(wǎng)絡(luò)和海豚社會網(wǎng)絡(luò)中進行了社團劃分實驗，并與GN算法和Newman快速算法進行了比較，結(jié)果表明該算法可以有效地劃分社團邊緣的模糊節(jié)點，社團劃分結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度。
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