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網絡功能虛擬化等新興應用的蓬勃發展對Kev-Value查詢的能效提出了更高要求。傳統的解決方法要么采用基于軟件Hash表，要么采用專用的三態內容可尋址存儲器（TCAM）芯片進行加速。其中，軟件方法實現成本低，但是在數據沖突較高時會導致查表性能急速下降；硬件TCAM方法具有優良的時間特性，但其價格昂貴、耗能巨大。目前，隨著基于現場可編程門陣列FPGA的異構計算技術的高速發展，利用系統已經提供的FPGA資源對基于軟件實現的Hash表結構進行加速成為一種性價比更佳的解決方案。探討如何利用FPGA上的RAM資源來實現一種具有高擴展性和高能效比的TCAM邏輯。與傳統的TCAM結構不同，提出的架構支持查表范圍的動態縮放，從而可以有效減少查表功耗。為了驗證方案的有效性，利用Virtex-7系列FPGA對本文方案進行實現和評估，并與軟件查表的性能進行詳細比較。實驗表明，本文方案吞吐量可達到234 Mpps，查表延遲為25. 56 ns。相比軟件的方法，吞吐量提高780倍，延遲降低240倍。
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