資料介紹
基于壓縮感知的數據收集算法在能量受限、數據冗余的無線傳感網中有巨大的應用潛力,現有研究大多假定無線鏈路理想.通過實驗說明,有損鏈路丟包會嚴重影響壓縮感知數據收集算法的數據重構質量.提出了一種基于重傳與時間序列相關性預測(CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction,簡稱CS-RTSC)的數據收集算法,將有損鏈路上的丟包建模為隨機丟包和塊狀丟包,設計了基于滑動窗統計的丟包類型預判算法,在檢測到鏈路丟包時判斷丟包類型,對隨機丟包采用重傳恢復,對塊狀丟包設計了基于時間序列相關性預測算法恢復,仿真結果表明:該算法能夠有效降低有損鏈路丟包對CS數據收集的影響;在網絡丟包率達到30%時,CS數據重構的相對誤差僅比理想鏈路下的CS相對重構誤差高0.1%.
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