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以SSD（solid state drive）為代表的新型存儲介質(zhì)在虛擬化環(huán)境下得到了廣泛的應(yīng)用，通常作為虛擬機讀寫緩存。起到優(yōu)化磁盤I/O性能的作用．已有研究往往關(guān)注SSD緩存的容量規(guī)劃，依據(jù)緩存讀寫命中率評價SSD緩存分配效果，未能充分考慮SSD的服務(wù)能力上限，難以適用于典型的分布式應(yīng)用場景，存在虛擬機搶占SSD緩存資源，導(dǎo)致虛擬機中應(yīng)用性能違約的可能．實現(xiàn)了虛擬化環(huán)境下面向多目標(biāo)優(yōu)化的自適應(yīng)SSD緩存系統(tǒng)。考慮了SSD的服務(wù)能力上限，基于自適應(yīng)閉環(huán)實現(xiàn)對虛擬機和應(yīng)用狀態(tài)的動態(tài)感知．動態(tài)檢測局部SSD緩存搶占狀態(tài)。基于聚類方法生成虛擬機的優(yōu)化放置方案。依據(jù)全局SSD緩存供給能力確定虛擬機遷移順序和時機．實驗結(jié)果表明，該方法在應(yīng)對典型分布式應(yīng)用場景時可以有效緩解SSD緩存資源的爭用，同時滿足應(yīng)用對虛擬機放置的需求，提升應(yīng)用的性能并兼顧應(yīng)用的可靠性．在Hadoop應(yīng)用場景下，平均降低了25%的任務(wù)執(zhí)行時間，對I/O密集型應(yīng)用平均提升39%的吞吐率．在ZooKeeper應(yīng)用場景下，以不到5%的性能損失為代價，應(yīng)對了虛擬化主機的單點失效帶來的虛擬機宕機問題．
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