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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>面向表數據發布隱私保護的貪心聚類匿名方法

面向表數據發布隱私保護的貪心聚類匿名方法

2018-01-02 | rar | 1.93 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  為了防范隱私泄露,表數據一般需要匿名處理后發布.現有匿名方案較少分類考察準標識屬性概化,并缺少同時考慮信息損失量和時間效率的最優化.利用貪心法和聚類劃分的思想,提出一種貪心聚類匿名方法:分類概化準標識屬性,并分別度量其信息損失,有利于減小并合理評價信息損失.對元組間距離和元組與等價類距離,建立與最小合并概化信息損失值正相關的距離定義,聚類過程始終選取具有最小距離值的元組添加,從而保證信息損失總量趨于最小.按照K值控制逐一聚類,實現等價類均衡劃分,減少了距離計算總量,節省了運行時間.實驗結果表明,該方法在減少信息損失和運行時間方面是有效的.

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