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隨著軟件系統功能和性能的強化和提高，企業的管理效率在不斷提升，運營模式也越來越豐富．與此同時，軟件系統變得越來越復雜，這向軟件系統管理和維護提出了嚴峻的挑戰．如何通過采集系統外部特征參數對系統內部狀態進行客觀、準確地評估和預測，成為亟待解決的問題．為此，提出了一種基于隱馬爾可夫模型的軟件系統狀態評估預測方法．該方法基于軟件系統外在特征參數，通過K-means方法構建系統的觀測狀態，并以此建立隱馬爾可夫模型，建立起系統外在狀態（觀測狀態）和內部狀態（隱藏狀態）之間的聯系；再利用三次指數平滑法對具有周期性變化的系統特征參數進行預測，即可預測系統未來狀態．針對基于B/S軟件架構的信息管理系統的實驗，其結果表明該方法對系統狀態評估和預測具有較高的準確性．
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