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為了克服有限精度效應對混沌系統的退化影響，改善所生成隨機序列的統計性能，設計了一種新的基于六維CNN（細胞神經網絡）的64 bit偽隨機數生成方法。在該方法中，通過控制六維CNN在每次迭代過程中的輸入輸出，改善了混沌退化對隨機數的性能影響，同時，通過與Logistic映射所生成的隨機序列和可變參數進行異或處理，有效避免了生成序列的重復出現，擴大了密鑰空間和輸出序列的周期。以新方法設計的PRNG（偽隨機數生成器）易于在軟件中實現，每次可生成64 bit的偽隨機數，生成速率快。測試結果表明，該方法生成的偽隨機序列可以完全通過隨機數檢測標準NIST SP800-22，因而具有很好的隨機性，可用于保密通信等信息安全領域。
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