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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>監測時間序列數據的高斯過程建模與多步預測

監測時間序列數據的高斯過程建模與多步預測

2018-03-08 | rar | 2.91 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對傳感網環境監測應用采集的時間序列數據,提出了一種新的基于高斯過程模型的多步預測方法,實現了對未來時刻的環境監測數據的預測。高斯過程模型通過核函數描述數據的特性,通過對環境監測數據的經驗模態分解,以及對其內在物理特性的分析,構建了針對環境監測數據的高斯過程核函數,實現了對數據變化模式的描述。在基于3個數據集的5個種類、20 000多個環境監測數據上進行了性能對比實驗,結果表明,與對比預測方法相比,提出的高斯過程多步預測方法對未來時刻的環境監測數據的平均預測精度可以提高20%,可以應用于環境參數未來趨勢分析、異常環境事件預警等場景。
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