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發(fā)視頻一種復(fù)雜環(huán)境下魯棒的精確人臉檢測算法（結(jié)合VIOLA-JONES和CLM模型）
2017-10-30 |
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資料介紹
人臉檢測，是指在任意一幅輸人圖像中確定所有人臉（如果存在）的位置、大小和位姿的過程”。人臉檢測作為自動人臉識別系統(tǒng)中的第一步，對后續(xù)的人臉特征抽取和人臉識別起著至關(guān)重要的作用。因此，尋找一種快速、魯棒的人臉檢測算法成為人臉識別技術(shù)中一個重點(diǎn)關(guān)注的問題和研究熱點(diǎn)。伴隨著自動人臉識別技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測方法也日漸成熟。現(xiàn)在的人臉檢測算法大致有：基于膚色特征的檢測算法、基于圖像分割的檢測算法、基于可變形模板的檢測算法、基于啟發(fā)式模型的檢測算法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測算法以及基于統(tǒng)計學(xué)方法的檢測算法等等。這些算法在不同程度上都受到運(yùn)算效率、檢測精度、背景環(huán)境以及人臉姿態(tài)等的影響。
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