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該文給出了一種基于負熵準則的FastICA 盲多用戶檢測方法。修改了FastICA 算法中的非2 次函數，引入4 次冪函數，把基于負熵的非高斯性測度轉化為信號峰度的形式，這樣降低了計算量。同時，算法充分考慮了各個用戶信號的統計獨立性，在下行鏈路干擾用戶的擴頻碼未知情況下，把目標用戶的擴頻碼作為訓練序列，并用于初始化FastICA 算法的分離向量，使用隨機梯度法進行優化計算，能夠獲得優異的符號估計性能。對算法的計算復雜度的分析可以看出，計算量隨著接收數據長度和用戶數的增加而增加。通過與傳統匹配濾波器，MMSE 檢測算法比較，表明在同步CDMA 信道中，MAI 較低時算法檢測性能與MMSE 檢測器的性能接近，隨著MAI 增加，算法的性能明顯優于MMSE 算法。
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