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以新浪微博中的用戶為研究對(duì)象，分析并提取機(jī)器用戶的特征，提出一種新的微博機(jī)器用戶檢測(cè)方法。通過層次分析法構(gòu)建分類指標(biāo)體系，對(duì)各指標(biāo)特征進(jìn)行量化評(píng)估，利用支持向量機(jī)（SVM）算法構(gòu)建機(jī)器用戶檢測(cè)模型。測(cè)試SVM中不同核函數(shù)對(duì)各分類指標(biāo)的重要性預(yù)測(cè)，并與量化評(píng)估結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)測(cè)試不同核函數(shù)模型的分類精度，對(duì)比兩項(xiàng)結(jié)果綜合選擇出最優(yōu)分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠?qū)ξ⒉┲械臋C(jī)器用戶進(jìn)行較為精確的檢測(cè)。
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