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針對基于固定變換基的協同稀疏圖像壓縮感知（cs）重構算法不能充分利用圖像自相似特性的問題，提出了一種改進的聯合全變差與自適應低秩正則化的壓縮感知重構方法。首先，通過圖像塊匹配法尋找結構相似塊，并組成非局部相似塊組；然后，以非局部相似塊組加權低秩逼近替代協同稀疏表示中的三維小波變換域濾波；最后，結合梯度稀疏與非局部相似塊組低秩先驗構成重構模型的正則化項，并采用交替方向乘子法求解實現圖像重構。實驗結果表明，相比協同稀疏壓縮感知重構（ RCoS）算法，該方法重構圖像的峰值信噪比平均可提升約2 dB，所提算法在準確描述圖像非局部自相似結構特征的前提下顯著提高了重構質量，更好地保留了圖像的紋理細節信息。
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