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      電子發燒友網>電子資料下載>醫療電子>改進膠囊網絡優化分成卷積的亞健康識別

      改進膠囊網絡優化分成卷積的亞健康識別

      2021-06-03 | pdf | 3.04 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統卷積神經網絡（CNN）為獲得高準確率不斷堆疊卷積層、池化層致使模型結構復雜、訓練時間長且數據處理方式單一的問題，提出改進膠囊網絡優化分層卷積的亞健康識別算法。首先，對原始振動數據進行小波降噪和小波包降噪兩種數據處理，更妤地保留原始信號中對亞健康識別有用的信息;其次，CNN采用分層卷積的思想，并行3個不同尺度的卷積核，多角度地進行特征提取;最后，將卷積核提取的特征輸入到剪枝策略的膠囊網絡中進行亞健康識別，改進的膠囊網絡在保證準確率的冋時加快亞健康識別時間，解決CNN結構過于復雜以及識別效果不佳的問題。實驗結果表明，提岀算法識別準確率高且識別時間較少。

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