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標簽 > 存內(nèi)計算
存內(nèi)計算,顧名思義就是把計算單元嵌入到內(nèi)存當中。通常計算機運行的馮·諾依曼體系包括存儲單元和計算單元兩部分,計算機實施運算需要先把數(shù)據(jù)存入主存儲器,再按順序從主存儲器中取出指令。
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1024 CSDN 程序員節(jié)-基于存內(nèi)計算WTM2101芯片開發(fā)板驗證語音識別
整體流程為 訓練得到模型,并轉(zhuǎn)換為知存科技開發(fā)板相應(yīng)格式模型。工具鏈編譯模型,得到模型權(quán)重表。燒寫模型權(quán)重。燒寫代碼。成功運行后,當我們對著開發(fā)板說出“...
2024-05-20 標簽:AI數(shù)據(jù)庫語音識別 939 0
存內(nèi)計算——助力實現(xiàn)28nm等效7nm功效
可重構(gòu)芯片嘗試在芯片內(nèi)布設(shè)可編程的計算資源,根據(jù)計算任務(wù)的數(shù)據(jù)流特點,動態(tài)構(gòu)造出最適合的計算架構(gòu),國內(nèi)團隊設(shè)計并在12nm工藝下制造的CGRA芯片,已經(jīng)...
存內(nèi)計算原理分類——數(shù)字存內(nèi)計算與模擬存內(nèi)計算
數(shù)字存內(nèi)計算與模擬存內(nèi)計算各有優(yōu)劣,都是存算一體發(fā)展進程中的重點發(fā)展路徑,數(shù)字存內(nèi)計算由于其高速、高精度、抗噪性強、工藝技術(shù)成熟、能效比高等特點,更適用...
存內(nèi)計算芯片研究進展以及應(yīng)用-以基于Nor Flash的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化以及部署
經(jīng)過對動態(tài)閾值量化算法的實驗驗證,包括實驗平臺及相關(guān)設(shè)置、在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上對參數(shù)和激活層進行的驗證以及對AlexNet、VGG16和ResNe...
2024-05-17 標簽:數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體 1811 0
我國的存內(nèi)計算產(chǎn)業(yè)也開始迅猛發(fā)展,知存科技、九天睿芯、智芯科、后摩智能、蘋芯科技等國內(nèi)專注存內(nèi)計算賽道的新興公司紛紛獲得融資,加速在該領(lǐng)域的早期市場布局...
論基于電壓域的SRAM存內(nèi)計算技術(shù)的嶄新前景
這篇文章總結(jié)了馮·諾伊曼架構(gòu)及其在處理數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用中所面臨的性能和能耗問題。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),文章介紹了存內(nèi)計算技術(shù),其中重點討論了基于電壓域的SRA...
2024-05-17 標簽:存儲器數(shù)據(jù)傳輸sram 1084 0
探索存內(nèi)計算—基于 SRAM 的存內(nèi)計算與基于 MRAM 的存算一體的探究
本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術(shù)在計算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先,介紹了基于SRAM的存內(nèi)邏輯計算技術(shù),包括其原理、優(yōu)勢以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域...
2024-05-16 標簽:存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 3161 0
在NOR Flash存內(nèi)計算芯片當中,向量-矩陣乘法運算基于電流/電壓的跨導(dǎo)與基爾霍夫定律進行物理實現(xiàn),如圖7(a)所示。因此,其核心是設(shè)計NOR Fl...
知存科技助力AI應(yīng)用落地:WTMDK2101-ZT1評估板實地評測與性能揭秘
隨著當今數(shù)據(jù)迅速增長,傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)內(nèi)存墻正在成為計算性能進一步提升的阻礙。新一代的存內(nèi)計算(IMC)和近存計算(NMC)架構(gòu)有望突破這一瓶頸,顯著...
【基于存內(nèi)計算芯片開發(fā)板驗證語音識別】訓練手冊
本教程展現(xiàn)語音識別算法在WTM2101開發(fā)板上從訓練到部署的全流程,包括實驗環(huán)境搭建,語音數(shù)據(jù)集以及算法模型轉(zhuǎn)換燒錄。
本篇文章將重點講述存內(nèi)計算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向存內(nèi)計算芯片的深度學習編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化(包括訓練后量化與量化感知訓練)、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習深度學習 1365 0
存內(nèi)生態(tài)構(gòu)建重要一環(huán)- 存內(nèi)計算工具鏈
本篇文章重點講述存內(nèi)計算相關(guān)工具鏈,我們將從工具鏈定義出發(fā),依次講述工具鏈研究背景及現(xiàn)有工具鏈、存內(nèi)計算相關(guān)工具鏈發(fā)展現(xiàn)狀、存內(nèi)計算工具鏈未來展望等內(nèi)容。
2024-05-16 標簽:eda開發(fā)工具鏈IC芯片設(shè)計 1223 0
淺談存內(nèi)計算生態(tài)環(huán)境搭建以及軟件開發(fā)
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中,能夠快速處理和分析大量數(shù)據(jù)的能力變得越來越重要。而存內(nèi)計算開發(fā)環(huán)境在此領(lǐng)域發(fā)揮其關(guān)鍵作用。存內(nèi)計算環(huán)境利用內(nèi)存(RAM)而非...
過去幾十年來,在摩爾定律的推動下,處理器的性能有了顯著提高。然而,傳統(tǒng)的計算架構(gòu)將數(shù)據(jù)的處理和存儲分離開來,隨著以數(shù)據(jù)為中心的計算(如機器學習)的發(fā)展,...
數(shù)據(jù)中心解耦架構(gòu)的技術(shù)路線解析
NetDAM 實現(xiàn)的存算資源互聯(lián)系統(tǒng),CPU、DSA、存儲等資源可以通過AXI、CHI或PCIe/CXL等總線直連到NetDAM,不同 NetDAM 之...
2023-10-09 標簽:以太網(wǎng)cpu數(shù)據(jù)中心 1819 0
淺談高能效超低功耗物聯(lián)網(wǎng)芯片制造技術(shù)
低功耗數(shù)據(jù)感知技術(shù)旨在通過新型數(shù)據(jù)采集電路拓撲降低數(shù)據(jù)采集芯片功耗,提升數(shù)據(jù)感知精度,如從傳統(tǒng)“電壓域”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)變?yōu)椤半姾捎颉薄皶r間域”等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模式...
2023-06-11 標簽:傳感器芯片物聯(lián)網(wǎng)模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片 811 0
回顧60多年計算行業(yè)的發(fā)展史,芯片的算力提升一直按照摩爾定律的節(jié)奏推進,但主流的計算范式始終遵循馮-諾依曼架構(gòu)設(shè)計。
傳感器和數(shù)據(jù)生成設(shè)備的大規(guī)模發(fā)展推動了現(xiàn)代計算范式的轉(zhuǎn)變,從以算術(shù)邏輯為中心向以數(shù)據(jù)為中心的處理。在硬件層面,這迫切需要將密集、高性能和低功耗的存儲單元...
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