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數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
數據倉庫是決策支持系統(dss)和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時變性。數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業的一致的全局信息。
數據倉庫與數據庫是兩個在信息技術領域中常見的概念,它們在數據管理和分析方面發揮著重要作用。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們在設計、目的和功能上存在顯...
數據庫已經在信息技術領域有了廣泛的應用,我們社會生活的各個部門,幾乎都有各種各樣的數據庫保存著與我們的生活息息相關的各種數據。作為數據庫的一個分支,數據...
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數倉架構劃分...
數據倉庫歷史悠久,這里的基本想法是,大多數企業建立各種應用程序來自動化其基本業務流程,而這些業務流程各自發展,從而產生多個版本的數據。在過去,對于那些想...
數據倉庫并不是獨立存在的一個個體,而是與整個大數據體系融為一體的——換句話說,數據倉庫就像人的心臟,人只有心臟而沒有其他器官是無法單獨存活下來的。
數據倉庫是什么_數據倉庫有什么特點_數據庫和數據倉庫區別分析
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數據集合,它用于支持企業或組織的決策分析處理。數據倉庫是一個過程而不是一個項目。
在數字化時代,大數據已經成為企業運營和決策的重要資產。為了更好地管理和利用這些數據,數據中臺、數據倉庫、數據治理和主數據管理等概念應運而生。這些概念聽起...
企業如何使用SNP Glue將SAP與Snowflake集成?
SNP Glue是SNP的集成技術,適用于任何云平臺。它最初是圍繞SAP和Hadoop構建的,現在已經發展為一個集成平臺,雖然它仍然非常專注SAP,但可...
5月22日,字節跳動宣布開源 ByConity 云原生數據倉庫,項目地址:https://github.com/ByConity/ByConity。 B...
高質量的計算環境(包括服務器、操作系統、存儲和數據庫)對于任何使用大量數據的應用程序的成功都是至關重要的。這無疑適用于數據倉庫:企業為了選擇最佳的數據倉...
華為云GaussDB融合數倉解決方案輕松應對海量數據應用場景
數智化營銷平臺串聯營銷管理各個環節,承擔智能營銷大腦的角色。打造端到端的數智化營銷管理機制,實現標準化營銷流程、自動化營銷管理、智能化線索分發、全渠道客...
近日,光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)建設的數倉平臺成功切換投產,成為國內首家使用GaussDB產品實現數據倉庫平臺大集中的銀行。
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