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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)展望
本文對(duì)近年來(lái)提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來(lái)擴(kuò)...
2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 461 0
這篇文章提出了一種新穎的目標(biāo)跟蹤方法SFTrack,針對(duì)無(wú)人機(jī)(UAV)視頻中的獨(dú)特挑戰(zhàn),采用了三種簡(jiǎn)單有效的策略,尤其是在處理低置信度檢測(cè)、小規(guī)模物體...
2024-11-01 標(biāo)簽:相機(jī)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集 354 0
基于CPU的大型語(yǔ)言模型推理實(shí)驗(yàn)
隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理變得越來(lái)越分散和復(fù)雜,AI 的重點(diǎn)正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強(qiáng)大的公開可用的大型語(yǔ)言模型...
2024-07-18 標(biāo)簽:處理器AI數(shù)據(jù)集 626 0
圖像識(shí)別算法的測(cè)試方法是一個(gè)廣泛而深入的話題,涉及到多個(gè)方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 689 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來(lái)處理什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)通常被用來(lái)處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 896 0
如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。MATLAB(矩陣實(shí)驗(yàn)室)是一種用于數(shù)值計(jì)算、可視化和編程的高級(jí)編程語(yǔ)言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...
在本文中,我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境,提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。 1....
2024-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 724 0
pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來(lái)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過(guò)程、評(píng)估和測(cè)試等方面進(jìn)行講解。 環(huán)境搭建 首先,我們需要安裝...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 618 0
人臉識(shí)別模型訓(xùn)練失敗的原因有很多,以下是一些常見(jiàn)的原因及其解決方案: 數(shù)據(jù)集質(zhì)量問(wèn)題 數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練人臉識(shí)別模型的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)集存在質(zhì)量問(wèn)題,將直接影響...
2024-07-04 標(biāo)簽:參數(shù)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 746 0
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為多少層
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡(jiǎn)稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)反向傳播算法來(lái)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性數(shù)據(jù)集 468 0
基于M5Stick-V和M5Stack的辦公桌機(jī)器人助手立即下載
類別:電子資料 2023-07-10 標(biāo)簽:機(jī)器人開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 330 0
AID-R:人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊攔截檢測(cè)識(shí)別立即下載
類別:電子資料 2023-07-06 標(biāo)簽:檢測(cè)人工智能數(shù)據(jù)集 204 0
自動(dòng)駕駛開源數(shù)據(jù)集匯總2(附下載鏈接)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 253 0
最全自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集分享系列一:目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 351 0
PyTorch教程21.7之序列感知推薦系統(tǒng)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集pytorch 327 0
PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言pytorch 355 0
PyTorch教程16.1之情緒分析和數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:序列數(shù)據(jù)集pytorch 350 0
PyTorch教程15.10之預(yù)訓(xùn)練BERT立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集pytorch 446 0
PyTorch教程15.9之預(yù)訓(xùn)練BERT的數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集pytorch 292 0
依托新的全球數(shù)據(jù)集識(shí)別人工智能領(lǐng)域新一輪涌現(xiàn)的杰出女性
總部位于英國(guó)的人才數(shù)據(jù)和分析公司Zeki Data今日宣布推出一款新的數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品Talent Multiplier,該產(chǎn)品能精準(zhǔn)識(shí)別那些企業(yè)希望招募、...
2025-01-19 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 113 0
AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)在AI產(chǎn)業(yè)升級(jí)中扮演哪些角色
數(shù)據(jù)、算法和算力是構(gòu)建AI系統(tǒng)的三大核心要素,三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進(jìn)行預(yù)測(cè)的邏輯框架;算力支持算...
2024-12-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)服務(wù)人工智能 468 0
AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)是AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵支撐
數(shù)據(jù)、算法和算力是構(gòu)建AI系統(tǒng)的三大核心要素,三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進(jìn)行預(yù)測(cè)的邏輯框架;算力支持算...
2024-12-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集AI數(shù)據(jù)服務(wù) 313 0
環(huán)境遙感行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 遙感數(shù)據(jù)集的獲取與使用
環(huán)境遙感是一種利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估環(huán)境變化的方法,它在環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源管理、災(zāi)害預(yù)防和應(yīng)對(duì)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。以下是對(duì)環(huán)境遙感行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的分析,以及...
2024-12-05 標(biāo)簽:成像技術(shù)分辨率遙感數(shù)據(jù) 265 0
YOLOv10自定義目標(biāo)檢測(cè)之理論+實(shí)踐
概述 YOLOv10 是由清華大學(xué)研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過(guò)改進(jìn)模型架構(gòu)并消除非極大值抑制(NMS)提供了...
2024-11-16 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集 724 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)調(diào)整方法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其在處理具有空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時(shí)的卓越性能而受到青睞。然而,CNN的成功很大程度上依賴于其參數(shù)的合理設(shè)置。參數(shù)調(diào)整是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,涉及到...
使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類的步驟
使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)行圖像分類是一個(gè)涉及多個(gè)步驟的過(guò)程。 1. 問(wèn)題定義 確定目標(biāo) :明確你想要分類的圖像類型,例如貓和狗、不同的植物種類等。 ...
2024-11-15 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集cnn 391 0
同時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),允許移動(dòng)機(jī)器人在部分或完全未知的環(huán)境中自主導(dǎo)航。它包括使用機(jī)載傳感器同時(shí)估計(jì)機(jī)器人狀態(tài)和構(gòu)建傳感器檢測(cè)到的...
2024-11-12 標(biāo)簽:算法SLAM數(shù)據(jù)集 615 0
邊緣計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲的影響
邊緣計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲的影響是顯著的,它主要通過(guò)以下幾種方式降低網(wǎng)絡(luò)延遲: 一、縮短數(shù)據(jù)傳輸距離 在傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)中,數(shù)據(jù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)離用戶的云端...
2024-10-24 標(biāo)簽:云計(jì)算服務(wù)器數(shù)據(jù)集 527 0
云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用廣泛且深入,它為用戶提供了存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大能力。以下是對(duì)云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的介紹: 一、存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù) ...
2024-10-24 標(biāo)簽:云計(jì)算數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)分析 601 0
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