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標(biāo)簽 > 知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜,基于應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域的理解和知識(shí)積累,構(gòu)建稿件與實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日,中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
知識(shí)圖譜,基于應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域的理解和知識(shí)積累,構(gòu)建稿件與實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
2019年12月25日,中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
基于最先進(jìn)的中文自然語(yǔ)言處理模型抽取實(shí)體和關(guān)系,形成結(jié)構(gòu)化知識(shí)資產(chǎn)。
支持?jǐn)?shù)億級(jí)實(shí)體和關(guān)系的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、高效查詢,毫秒級(jí)響應(yīng)延遲。
支持訓(xùn)練模型定制化,基于豐富的媒體應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),可快速擴(kuò)展不同垂類的知識(shí)圖譜。
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,知識(shí)圖譜與大模型是兩個(gè)至關(guān)重要的概念,它們各自擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)又相互補(bǔ)充,共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...
利用知識(shí)圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的RAG系統(tǒng)(下)
對(duì)于語(yǔ)言模型(LLM)幻覺(jué),知識(shí)圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺(jué)的可能性。
2024-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言模型知識(shí)圖譜 1314 0
知識(shí)圖譜基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢(shì)
知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理...
2024-01-08 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能 1076 0
最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺(jué)”現(xiàn)象
這種“幻覺(jué)”現(xiàn)象可能是無(wú)意中產(chǎn)生的,它可以由多種因素導(dǎo)致,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的偏見(jiàn)、模型不能獲取最新的信息,或是其在理解和生成準(zhǔn)確回應(yīng)時(shí)的固有限制。為...
2023中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的十大科技趨勢(shì)
知識(shí)圖譜是一種基于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)表示方法,它將實(shí)體、屬性和關(guān)系等元素進(jìn)行抽象和建模,形成一個(gè)具有語(yǔ)義表達(dá)能力的圖結(jié)構(gòu)。在工業(yè)領(lǐng)域,知識(shí)圖譜可以將工業(yè)領(lǐng)...
2023-08-31 標(biāo)簽:數(shù)字化計(jì)算機(jī)視覺(jué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 839 0
大型語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜:機(jī)遇與挑戰(zhàn)
這對(duì)知識(shí)表示領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的步驟。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),人們關(guān)注的是明確的知識(shí),例如嵌入在文本中的知識(shí),有時(shí)也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識(shí),...
最新綜述!當(dāng)大型語(yǔ)言模型(LLM)遇上知識(shí)圖譜:兩大技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)
LLM 是黑箱模型,缺乏可解釋性,因此備受批評(píng)。LLM 通過(guò)參數(shù)隱含地表示知識(shí)。因此,我們難以解釋和驗(yàn)證 LLM 獲得的知識(shí)。此外,LLM 是通過(guò)概率模...
面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究
今天我們要講的文本生成是現(xiàn)在最流行的研究領(lǐng)域之一。文本生成的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)會(huì)表達(dá),目前看基本上接近實(shí)現(xiàn)。這些突然的技術(shù)涌現(xiàn),使得計(jì)算機(jī)能夠撰...
2023-06-26 標(biāo)簽:人工智能結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜 676 0
隨著戰(zhàn)爭(zhēng)復(fù)雜性的不斷加劇,模擬仿真系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)理論創(chuàng)新、作戰(zhàn)方案設(shè)計(jì)優(yōu)化、作戰(zhàn)能力評(píng)估,以及各類演習(xí)演訓(xùn)和裝備采辦活動(dòng)中[1-2]。作為初始化...
中國(guó)研究人員提出StructGPT,提高LLM對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長(zhǎng)度為 4096)。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 3109 0
基于BiLSTM-CRF的細(xì)粒度知識(shí)圖譜問(wèn)答模型立即下載
類別:人工智能 2021-06-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型知識(shí)圖譜
基于流知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)流行為分析模型立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2021-05-24 標(biāo)簽:通信網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜
基于文獻(xiàn)計(jì)量的海洋牧場(chǎng)研究分析立即下載
類別:電子資料 2021-04-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析知識(shí)圖譜
融合實(shí)體信息的類別增強(qiáng)知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)模型立即下載
類別:模型|Macromodel 2021-04-27 標(biāo)簽:信息模型知識(shí)圖譜
數(shù)學(xué)課程知識(shí)圖譜構(gòu)建研究應(yīng)用綜述立即下載
類別:電子資料 2021-04-22 標(biāo)簽:數(shù)學(xué)知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜是具有 AI 能力加持的智能“知識(shí)庫(kù)”,借助于基于 AI 的自然語(yǔ)言處理 (NLP) 能力,打造智能搜索、智能問(wèn)答、個(gè)性化推薦、輔助決策和異常監(jiān)...
雙方將依托地理信息、時(shí)空大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、人工智能等創(chuàng)新技術(shù),面向大數(shù)據(jù)、自然資源等領(lǐng)域的不同行業(yè),在聯(lián)合解決方案、產(chǎn)品打造、項(xiàng)目實(shí)施、市場(chǎng)品牌等方面展...
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能實(shí)現(xiàn)了 從能存會(huì)算的“計(jì)算智能”,到能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì) 認(rèn)的“感知智能”[1-3],再到下一階段具備理解、 推理和解釋能力...
基于本體的金融知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建技術(shù)
本評(píng)測(cè)任務(wù)參考 TAC KBP 中的 Cold Start 評(píng)測(cè)任務(wù)的方案,圍繞金融研報(bào)知識(shí)圖譜的自動(dòng)化圖譜構(gòu)建所展開(kāi)。評(píng)測(cè)從預(yù)定義圖譜模式(Schem...
衛(wèi)士通順利完成中國(guó)信通院智能文檔處理評(píng)測(cè)
現(xiàn)階段,語(yǔ)言文字在人們生產(chǎn)生活中的應(yīng)用以知識(shí)密集型的文檔形式居多,如何借助自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、光學(xué)字符識(shí)別等人工智能關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)文檔處理的自動(dòng)化、數(shù)...
知識(shí)圖譜:技術(shù)成熟度飛速躍升,與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)結(jié)合更加緊密
國(guó)雙數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)劉燕 對(duì)比 2020 和 2019 年 Gartner 發(fā)布的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)“成熟度曲線”(Hype Cycle),在短短 1 年時(shí)...
2022-11-07 標(biāo)簽:知識(shí)圖譜 1044 0
知識(shí)圖譜丨行業(yè)應(yīng)用廣泛,未來(lái)發(fā)展前景好,參與學(xué)習(xí)勢(shì)在必行
多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)的知識(shí)庫(kù),旨在描述客觀世界的概念、實(shí)體、事件及其之間的關(guān)系。 知識(shí)圖...
知識(shí)圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
知識(shí)圖譜丨知識(shí)圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 相互關(guān)聯(lián)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的鮮明特征。激增且日益復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)正通過(guò)各種方式對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。如何正確理解和解讀數(shù)...
知識(shí)圖譜:知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用
作者:?cooldream2009? 我們構(gòu)建知識(shí)圖譜的目的,在于利用知識(shí)圖譜來(lái)做一些事情。有效利用知識(shí)圖譜,就是要考慮知識(shí)圖譜的具備的能力,知識(shí)圖譜具...
2022-10-18 標(biāo)簽:知識(shí)圖譜 2114 0
知識(shí)圖譜——技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用
從一開(kāi)始的Google搜索,到現(xiàn)在的聊天機(jī)器人、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、證券投資、智能醫(yī)療、自適應(yīng)教育、推薦系統(tǒng),無(wú)一不跟知識(shí)圖譜相關(guān)。 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,萬(wàn)物...
2022-10-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)圖譜 666 0
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