引言：今天這篇文章，我想和大家聊聊ChatGPT。

最近這段時(shí)間，ChatGPT火爆全網(wǎng)，引發(fā)了整個(gè)社會(huì)的強(qiáng)烈關(guān)注。

這個(gè)來(lái)自O(shè)penAI公司的聊天機(jī)器人，表現(xiàn)出了極為逆天的人工智能水平，讓所有人為之震驚。

其實(shí)，對(duì)人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）的能力，人類是有心理準(zhǔn)備的。

數(shù)十年來(lái)，我們觀看的很多影視作品，都與AI有關(guān)。在這些作品中，AI展現(xiàn)的能力更為強(qiáng)大，給我們打了預(yù)防針。

這次ChatGPT之所以帶來(lái)輿論震動(dòng)，更主要的原因在于——人們以為AI會(huì)慢慢發(fā)展，誰(shuí)也沒(méi)想到，它“呼”的一下，就來(lái)了個(gè)“三級(jí)跳”，瞬間變強(qiáng)。

ChatGPT的崛起，除了令人震驚之外，還帶來(lái)了兩種感受。一種是振奮，一種是擔(dān)憂。

ChatGPT可以完成很多工作，尤其是一些此前需要真人才能完成的工作。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以節(jié)約大量人力成本，提升效率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

而對(duì)于更多數(shù)的普通人來(lái)說(shuō)，自己的飯碗很可能被AI搶掉，從而下崗、失業(yè)。

我們每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)真思考一下，該如何應(yīng)對(duì)AI的崛起：

自己所處的行業(yè)，在AI的影響下，會(huì)發(fā)生哪些變化？自己的工作，是否可能被AI取代？如果會(huì)被取代，自己該如何應(yīng)對(duì)？除了取代關(guān)系，自己是否可以嘗試駕馭它，為己所用？

今天這篇文章，小棗君就站在通信人的角度，試著分析一下，ChatGPT以及它背后的AI浪潮，到底會(huì)給我們帶來(lái)怎樣的影響。

█ 對(duì)通信行業(yè)的影響

從宏觀來(lái)看，ChatGPT的爆火，對(duì)通信行業(yè)是一個(gè)重大利好。

在以往的文章里，我反復(fù)說(shuō)過(guò)，AI是算力發(fā)展到必然階段的產(chǎn)物。AI之所以現(xiàn)在一日千里，背后都是算力在進(jìn)行支撐。

ChatGPT的出色表現(xiàn)，肯定會(huì)給全球算力建設(shè)又注入一針強(qiáng)心劑。像數(shù)據(jù)中心這樣的算力基礎(chǔ)設(shè)施，還有芯片、服務(wù)器、云計(jì)算這樣的算力技術(shù)，一定會(huì)繼續(xù)獲得大量投資，迅猛向前發(fā)展。

作為算力的最佳搭檔，聯(lián)接力（通信技術(shù)）肯定也會(huì)跟著獲得資源，一起發(fā)展。

有算力（數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)）的地方，一定有通信（數(shù)據(jù)搬運(yùn)）。

數(shù)據(jù)是AI三大要素之一。以4G、5G等為代表的移動(dòng)技術(shù)，還有全光傳輸網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)將終端與終端、終端與云、云與云連接起來(lái)。這將為AI提供海量的數(shù)據(jù)。

這幾年，算力與網(wǎng)絡(luò)融合，搞出了云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)為算力服務(wù)，算力為AI服務(wù)。AI一旦起飛，通信就算吃不上肉，也至少能喝上湯。

通信技術(shù)助力AI發(fā)展，反過(guò)來(lái)，AI也幫助通信技術(shù)進(jìn)一步提升。

AI在通信領(lǐng)域的落地，很早就已經(jīng)開始了。

2018年的時(shí)候，小棗君就在MWC（世界移動(dòng)大會(huì)）看到過(guò)相關(guān)的研究成果展示。這幾年，類似的展示越來(lái)越多，成熟度也越來(lái)越高，很多都已經(jīng)開始進(jìn)行試點(diǎn)。

目前看，AI賦能通信網(wǎng)絡(luò)，主要集中在以下幾個(gè)方面：

1、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)優(yōu)是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的一項(xiàng)重要工作。傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)，都是網(wǎng)優(yōu)工程師結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，加上一些工具輔助，人工完成。引入AI之后，網(wǎng)絡(luò)信號(hào)質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理會(huì)變得更加高效，也能夠更快地輸出優(yōu)化方案。

也有人設(shè)想，如果讓無(wú)人車和無(wú)人機(jī)到處跑，采集信號(hào)質(zhì)量數(shù)據(jù)，那么路測(cè)這項(xiàng)工作也可以無(wú)人化，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化。

2、算法增強(qiáng)

現(xiàn)在通信研發(fā)越來(lái)越難，算法挖潛（例如高階調(diào)制算法）越來(lái)越復(fù)雜。引入AI，可以幫助提升算法的效率，或者幫助找到更好的算法，實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)的性能提升。

3、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度和路由

這個(gè)主要是傳輸網(wǎng)在搗鼓。此前的IPv4，路由和包轉(zhuǎn)發(fā)效率低。現(xiàn)在，行業(yè)在搞IPv6和SRv6，包括SDN，就是為了提升網(wǎng)絡(luò)的“交通效率”，對(duì)路由進(jìn)行集中管理。

集中之后誰(shuí)來(lái)管理？當(dāng)然就是AI管理。如果出現(xiàn)鏈路擁塞和中斷，AI第一時(shí)間可以進(jìn)行切換，實(shí)現(xiàn)零感知。

4、網(wǎng)絡(luò)故障自愈

這個(gè)也是AI的熱門方向。通過(guò)對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AI可以基于故障現(xiàn)象，快速判斷故障原因，要么提交人類工程師處理，要么自己直接干預(yù)。直接干預(yù)的話，也可以實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)故障的靈感知。

5、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能減排

省電就是省錢。現(xiàn)在基站那么多，數(shù)據(jù)中心那么多，負(fù)載需求總是在不斷變化的。結(jié)合AI，對(duì)通信設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)功率，甚至進(jìn)行關(guān)斷，可以大幅降低設(shè)備能耗，減少碳排放，以及電費(fèi)投入。

相比ChatGPT，上述這些AI應(yīng)用的實(shí)際進(jìn)展還沒(méi)有那么先進(jìn)。但是，誰(shuí)也不知道，也許哪一天，某個(gè)廠商就會(huì)突然扔一個(gè)超牛的AI機(jī)器人出來(lái)，徹底顛覆某項(xiàng)工作，甚至整個(gè)行業(yè)？

AI的優(yōu)勢(shì)，是海量數(shù)據(jù)分析、找到潛在規(guī)律、提出應(yīng)對(duì)建議，或者直接做出決策。通信行業(yè)的數(shù)字化程度本來(lái)就高，到處都是數(shù)據(jù)，所以有大量的工作適合采用AI。

█?對(duì)通信人的影響

接下來(lái)，我們?cè)倬唧w看一下，ChatGPT和AI，會(huì)給我們每個(gè)通信人造成什么影響。

小棗君仔細(xì)想了一下，發(fā)現(xiàn)通信行業(yè)有兩種人最不容易被AI取代。第一種是售前市場(chǎng)人員，第二種是一線勞動(dòng)者。

售前市場(chǎng)人員，屬于和客戶面對(duì)面打交道的人。和政府或企業(yè)客戶做生意，你派個(gè)機(jī)器人去，顯然是不合適的（不會(huì)喝酒、應(yīng)酬、大保健）。尤其在中國(guó)，都是關(guān)系性市場(chǎng)，沒(méi)有良好的客戶關(guān)系，生意肯定沒(méi)辦法做。所以，這類握有關(guān)鍵客戶資源的人，AI很難取代。

但是，對(duì)售前提供支撐的工作，是可以交給AI的。

例如，ChatGPT可以幫助寫方案、標(biāo)書，一些形式上的文本工作。再例如，市場(chǎng)人員進(jìn)行市場(chǎng)分析和營(yíng)銷策略制定的時(shí)候，可以借助AI，分析市場(chǎng)情況（銷量、喜好、滿意度等），提供決策建議。

一線勞動(dòng)者，也就是現(xiàn)場(chǎng)干體力活的人。

工程項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境比較復(fù)雜。我覺(jué)得，中短期內(nèi)想要實(shí)現(xiàn)完全的無(wú)人機(jī)械化，比較困難。站點(diǎn)的勘察、安裝、搬運(yùn)，還是需要人來(lái)做。說(shuō)實(shí)話，也不是說(shuō)這類工作有多高級(jí)，主要是因?yàn)槿说某杀痉炊汀！！?/p>

一些不涉及復(fù)雜操作的一線工作，也還是會(huì)逐漸被AI替代。例如前面說(shuō)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，再例如設(shè)備開通調(diào)測(cè)。

最早的時(shí)候，設(shè)備開通都是工程師一個(gè)一個(gè)配置數(shù)據(jù)。后來(lái)，有了腳本，可以批處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，都是上一級(jí)網(wǎng)管分發(fā)，自動(dòng)配置。未來(lái)，系統(tǒng)分發(fā)的數(shù)據(jù)，都是AI規(guī)劃和配置好的。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，如前面所說(shuō)，大概率會(huì)大量采用AI。以后，AI負(fù)責(zé)監(jiān)控和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)，如果出現(xiàn)問(wèn)題，AI下達(dá)命令，然后人類工程師去干活（例如換硬盤、換光纖、換單板）。

網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)方面，人類工程師和AI最大的區(qū)別，就是AI根據(jù)數(shù)據(jù)給出結(jié)果，而人類可以根據(jù)結(jié)果給出數(shù)據(jù)。這還是蠻NB的，不可替代。^_^

研發(fā)方面的工作，受AI的影響也比較大。大家都看到了，目前的ChatGPT，就已經(jīng)可以勝任初級(jí)碼農(nóng)的工作。以后，它寫代碼的能力，一定會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

這倒逼了研發(fā)人員必須不斷提升自己的能力，要有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力，更具創(chuàng)造性。那些濫竽充數(shù)的研發(fā)，就比較危險(xiǎn)了。

其實(shí)搞過(guò)研發(fā)工作的童鞋都知道，寫一個(gè)程序，并不是每行代碼都自己從零開始寫。簡(jiǎn)單的模塊，都是直接調(diào)用的。關(guān)鍵的部分，才是自己寫。

現(xiàn)在都說(shuō)低代碼開發(fā)，甚至零代碼開發(fā)。以后，說(shuō)不定人類只需要給出自己的思路，代碼部分完全由AI完成，也有很大可能性。

總而言之，AI的崛起，對(duì)坐辦公室的崗位有更大的威脅。那么和人打交道的崗位，以及需要實(shí)際復(fù)雜操作的崗位，相對(duì)來(lái)說(shuō)更加安全。

現(xiàn)在很多公司都有一群“養(yǎng)老”的人，每天坐在電腦前，收數(shù)據(jù)，畫表格，寫PPT，寫報(bào)告。這些人最容易被AI干掉，還望好自為之。

好了，以上就是小棗君的一點(diǎn)個(gè)人見(jiàn)解。

AI的崛起，是大勢(shì)所趨。ChatGPT的出現(xiàn)，給我們每個(gè)人敲響了警鐘。AI并不遙遠(yuǎn)。它在不斷學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)步。作為人類的我們，沒(méi)有理由不學(xué)習(xí)、不進(jìn)步。

時(shí)代拋棄你的時(shí)候，連招呼都不打一聲。難道不是嗎？

編輯：黃飛

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