音頻的編解碼（codec）根據應用場景的不同主要由幾大技術組織制定，分別是ITU-T、3GPP、MPEG。當然也有一些公司或者公司的聯合體等制定，如微軟的WMA。他們不僅制定了codec的規范，同時還提供軟件實現的reference code，這樣便于普及制定的codec的使用。本文先談談這些codec，然后講怎么樣根據reference code去優化codec（主要是減少CPU load）。

1、codec 規范

1）ITU-T

ITU-T制定的是有線語音的codec標準，即G系列，主要有G.711、G.722、G.726、G.728、G.729等。采樣率窄帶是8KHz，寬帶是16KHz。碼率從64kbps到8kbps不等。

下表列出了具體的采樣率和碼率。

2）3GPP

3GPP制定的是移動語音的codec標準，主要是AMR（adaptive multi-rate，自適應多碼率）系列等，能根據網絡狀況自適應的調整碼率。采樣率窄帶是8KHz，寬帶是16KHz。近年來為了應對互聯網的競爭（互聯網公司提出了涵蓋語音和音樂的OPUS codec），3GPP出臺了EVS（enhanced voice service）音頻編解碼規范。EVS也涵蓋了語音和音樂，能在兩者之間靈活切換，支持多種采樣率和碼率。具體如下表。

3）MPEG

MPEG制定的主要是音樂的編解碼規范，主要有MP3、AAC等。MP3大家都很熟悉，是近二十年來聽音樂的最主要的格式，AAC是MP3的繼承者，下一代的最主要的音樂編解碼規范。音樂中采樣率一般是44100HZ，也有的用48000HZ。碼率在一個范圍內，碼率越大，音質越好。

4）公司或公司聯合體

一些公司或者公司聯合體根據需要制定音頻的編解碼規范，比如微軟的WMA，Skype的SILK，GIPS（GIPS在2011年被谷歌收購，谷歌基于GIPS的音視頻解決方案推出了webRTC并開源出來，影響巨大）的ILBC等。還有一個不得不提的就是OPUS，它是由非盈利的Xiph.org 基金會、Skype 和Mozilla 等共同主導開發的，全頻段（8kHZ到48kHZ）,支持語音和音樂（語音用SILK, 音樂用CELT），已被IETF接納成為網絡上的聲音編解碼標準（RFC6716）。

我用過的codec從語音到音樂分別有G.711/G.722/G.726/G.728/G.729/AMR-NB/AMR-WB/ILBC/OPUS/MP3/AAC/WMA/APE/Vorbis/ALAC/FLAC等。

2、codec的優化

這里講的優化主要是指CPU load的優化，即優化后運行codec占用更少的CPU，在具體的硬件平臺上運行的更流暢。優化到什么程度算結束這依賴需求而定。如果優化后給所在項目用，就要看項目給你多長時間優化以及項目能接受的優化后的CPU load，一般情況下項目用上優化后的codec后在最復雜的場景下能流暢運行又不影響其他功能就可以了，因為項目上要騰出人手做其他事情，畢竟項目進度和質量是最重要的。如果優化后作為庫賣給客戶用，就要盡量優化到極致，因為這是用戶選擇用哪家公司庫的重要指標，是賣點，這種情況下就會有更多的優化方法和技巧。我做過的優化都是給項目用，沒有作為庫給客戶用，因而技巧不是特別多。

（1）優化前的準備工作

a）通讀一下要優化的codec的代碼，盡量讀懂，即使沒懂也要搞清楚函數是干什么的，這有利于后面優化。

b）準備好profiling工具，profiling工具就是測量運行某個函數花了多少clock。有現成的profiling工具最好，如果沒有就根據具體OS和硬件平臺（ARM/MIPS等）自己做工具。

c）準備好test vector，即測試的音源，一般codec制定的官方會提供，通常是多個vector, 對應于不同的場景。優化的原則是在減少CPU load的同時算法運算結果不被改變，所以在做優化時每優化一些就要用test vector跑一下，看結果有沒有改變，如果改變了，就要退回到上一個版本。我做優化時每天至少保留一個版本，有時兩個或者三個，就是為了出問題時好回溯，盡快查出哪個地方的優化出了問題。

（2）優化步驟與方法

a）將編譯器的優化選項從-o0改為-o3

b）給代碼中那些經常被調用的又短小的函數加上inline

通常情況下做完a,b后load會下來一大截，如同擠泡沫一樣，會擠掉很大一部分。

c）ITU-T或者3GPP的codec reference code中有好多基本運算（加減乘除）的函數，這些函數都寫的特別嚴謹，同時調用的頻次又非常高，因而加大了運算復雜度。這些函數中有些在保證正確的前提下可以簡化（如一些防飽和就可以不要），這樣處理后load會降下來一些。

d）用profiling工具一步步排查看到底哪個函數花的load多，明白這個函數是干什么的，然后具體問題具體分析，看怎么樣來優化。

e）有些函數就是一個小算法，reference code中寫的比較復雜，調用頻次又比較高。要去找有沒有簡單的實現可以替代，有的話替代了load就會降下來一些。比如codec中經常有求平方根的計算，reference code中通常寫的比較復雜。我們知道用牛頓迭代法也可以求平方根，就可以用牛頓迭代法去替換將load降下來。

f）用匯編優化。如果在C級別能解決問題就不要用匯編了。各個處理器都有自己的匯編指令集，需要去學并且掌握其中的思想和技巧。通常是用的頻次較高的又比較占load的函數用匯編去寫，即用C和匯編混合編程。匯編優化花的時間會相對長一些。

當然還有一些小的技巧比如展開for循環、用指針替代數組等，這里就不一一說了。