這幾天，我想大家都在使用支付寶AR掃“福”字，玩五福紅包，那么支付寶AR是怎么識別你掃描的“福”字的，這個科技含量可高多了，運用了最新技術，掃一掃識別，無論是窗花，手寫，還是春聯，只要是福就可以識別出來，但是問題來了，這么神奇的技術背后，到底是如何做到的呢？

　　?下面小編來說說，支付寶掃福識別的科技奧秘。對于了解電腦的朋友肯定都知道，計算機是根據2進制的原理運行的，也就是說，無論屏幕上顯示的是什么，背后計算機接收的全部都是又0和1組成的一串數字，最后翻譯解碼后，形成對應的圖像。所以要想讓手機識別，你掃描的是一個福字，而非其他什么文字或者場景，這就需要完成以下幾步才可以完成這個看似簡單的識別過程。

　　第一步就是要先對動態的手機照相機進行穩定的識別，所以這時就需要你穩定手機，對準所要識別的區域，支付寶軟件后臺開始執行，對焦、拍攝等一些簡單初始的圖像，并將圖像進行簡單的對齊，校正操作。

　　第二步處理過的圖像進行“二植化”處理，將復雜的顏色劃分歸類，并分為前景色和背景色，前景色定義為黑色，背景信息定義為白色。這樣做的目的，一是為了方便計算機識別判斷，二是為了節約帶寬和資源。

　　第三步是將處理好的圖片，進行修復，去噪處理，是主題更加清晰，當一切準備就緒，程序就會開始執行“字符切割”處理，由于拍攝原因多種多樣，所以難免對一些拍的不好的地方，精心智能的切割補位處理，同時福字在春聯和窗花上的特殊性和多變性，也使得切割有一定局限，為了解決這個局限，就需要在進行下一步“字符識別”時，對數據的算法進行優化，bundling features算法、hash function（散列函數）等。

　　第四步算法都是比較常用的算法，但是這里聰明的支付寶為了，規避不必要的人力浪費，最好的辦法就是，基于一個“福”字來編寫算法，所以完全不用考慮到適應所有漢字結構，同時，支付寶最終的目的是為了，讓用戶掃出福字，所以對算法要求并不是很嚴格。這也就是為什么，有時候你會發現，并不是一定要寫一個正確的福字才會識別，只要是結構相近的就可以。

　　第五步當識別的字符與數據庫中的字符基本吻合時，就會向支付寶服務器發送反饋指令，同時在接受到指令時反饋到用戶手機，說了這么多，感覺挺麻煩的事，其實，在手機應用程序執行起來，也就不到0.5秒的時間，就可以完成，隨著你掃描的越多，系統也會自動學習，優化。

　　所以，支付寶為了開啟耍猴模式，也是煞費苦心，才想出來這么一招，但是出于對科技的敬畏，不得不承認，支付寶的確做到了高效的識別圖片的能力，無論是對以后人工智能識別還是翻譯文獻都提供了新的方法和思路。