全球供應鏈目前面臨著三大挑戰，面對數據化缺失問題Crowdz希望建議一個全面自聯的智能交易網絡，目前Crowdz的商業模式有三個方向，Crowdz用區塊鏈搭建B2B系統。

全球供應鏈體系要求以全球化的視野，將供應鏈系統延伸至整個世界范圍，根據企業的需要在世界各地選取最有競爭力的合作伙伴。過去十年間，受益于全球供應鏈紅利的典型代表就是蘋果公司。iPhone的原材料供應商、初級加工商、制造商、分銷商遍布全球各地，通過一套嚴格的篩選、采購與交易系統，得以獲取最優質的服務與最經濟的價格。

但并不是每一家企業都有能力部署像蘋果一樣龐大復雜的供應鏈體系，就算是蘋果公司本身，當它面對原材料漲價，采購環境的突變時依然會發生產能不足，供應鏈脫節的情況。

全球供應鏈目前面臨的挑戰可分為以下三點：

無常的采購環境

陳舊的交易系統

需求的不確定性

無常的采購環境：包括地緣政治、自然災害等突發情況。比如2011年的泰國洪災導致電子零部件工廠停工3個月，尼康佳能等光學器件廠商在一段時間無法完成下游供貨，比如去年***的地震重創蘋果供應鏈，導致其成本飆升。在突發情況下，買賣雙方的產能將受到沖擊。

陳舊的交易系統：大部分買賣雙方依然在在使用并不兼容的系統甚至是實體賬簿做記錄。在遴選供應商時，也沒有透明的信息能夠獲取其過往交易行為。麥肯錫在一份去年的報告中提及，全球供應鏈體系中未數字化的信息占比73% ，總計潛在市場價值高達18.9萬億美元。

需求的不確定性：傳統供應鏈存在著比較明顯的“牛鞭效應”，即信息流從最終客戶端向原始供應商端傳遞時，無法有效地實現信息共享，使得信息扭曲而逐級放大，導致了需求信息出現越來越大的波動。巨頭如思科，其供應鏈的需求匹配率也僅在70%左右。

牛鞭效應

硅谷初創團隊「Corwdz」的大中華區負責人肖明告訴記者，造成這些問題的根源為信息數據化的缺失。Crowdz為此提出了一套基于區塊鏈技術的全球B2B商務解決方案。由于區塊鏈具備獨立、分布式、去中心化、安全以及不可篡改等特性，當應用在全球供應鏈體系下將能夠實現買賣雙方合約的數字化、跟蹤供應鏈各個環節的動態需求與產能、提高現金流效率以及追溯原材料來源。

Crowdz希望建議一個全面自聯的智能交易網絡，實現事物與數據的統一、智能合作的建立與智能交易的代理。

比如，當再次發生地緣政治或突發事件時，系統能夠為買方實時篩選優質的備選供應商；同理，再當需求信息出現變化時，供應鏈體系中每一個環節的廠商都能夠及時同步信息，避免了冗余庫存或是庫存不足情況的發生。

讓我們舉例說明，Crowdz目前的聚焦領域在鋼鐵制造行業，第一家大型客戶為韓國的浦項制鐵。肖明表示，Crowdz為浦項制鐵提供的整體服務分為三個階段。第一階段是將浦項過去的紙質數據與電子數據結構化，其中包括了浦項制鐵4000多家買家的信息與過去所有的交易記錄，以形成一套買家完善的征信體系。第二階段則是將浦項與其買家的需求與產品標準化；第三階段則是將區塊鏈的算法與這套信息系統融合在一起。整套方向將于明年2月正式搭建完畢并投入使用，屆時浦項可以通過Crowdz大大降低溝通成本并解決過去供應鏈中斷所帶來的問題。

肖明告訴記者，除此之外Crowdz還為買賣雙方提供了一個精準搜索引擎，客戶可以基于特征詞找到直接找到某類商品標準件的搜索結果，范圍將覆蓋所有供應商的產品。我們可以簡單類比為一個全平臺的電商網站，當我們輸入“A電腦”，那么搜索結果會把A電腦就在天貓、京東、亞馬遜的結果全部列出。

未來隨著更多的賣方使用Crowdz的系統，也就意味著會有更多的買方被錄入進系統內。這將進一步提高信息的透明度，創造更大的經濟價值。

目前Crowdz的商業模式有三個方向，為企業定制化開發信息系統，按年支付服務費以及向平臺上的買家與賣家收取一定的傭金，在Crowdz團隊看來，傭金會是最具商業價值的一個模塊。

Crowdz此前曾獲得Plug&Play、MasterCard Labs、SparkLabs、PNP Retail、Creative Destruction Labs 和太庫科技的種子輪融資。目前正尋求300~500萬美金的Pre-A輪融資，資金將主要用于系統的開發與團隊的擴張。