國家衛健委近期召開新聞發布會，明確智慧醫院范圍主要包括面向醫務人員的“智慧醫療”、面向患者的“智慧服務”、面向醫院管理的“智慧管理”的三大領域。目前信息化質控與智慧醫院建設工作已引起社會各界的關注。圍繞人工智能醫療的話題，我們訪問了依圖醫療副總裁方驄（cōng）博士，請她介紹了有關人工智能醫療應用方面的相關情況。據央視報道，以肺癌為例通過早診早治，早期患者5年生存率能達到90%以上。就此依圖醫療副總裁方驄博士認為，在人工智能醫療技術的幫助下提高早期診斷的準確率，及早發現、及早治療，早診早治可大幅提升癌癥生存時間及生存質量，可以讓癌癥的死亡率下降。

人工智能提高了醫療生產力

當前，中國人工智能（AI）正處于行業應用的規模起量階段，“AI+傳統行業”加快融合，基于中國醫療供求關系嚴重失衡的剛需或是痛點，催生了人工智能醫療行業的迅猛發展，醫療已成為人工智能行業熱門研究和應用的領域之一。

在現實生活中，醫療人工智能產業作為一種解放臨床生產力的工具，醫療 AI已經覆蓋了醫療產業鏈條上的醫療、醫藥、醫保三大環節。其中，醫學影像是目前人工智能在醫療領域應用最廣泛的。

依圖醫療副總裁方驄博士在接受訪談時表示，與傳統醫學人傳人教學方式的不同，經過海量數據訓練，AI能提取出幾百甚至幾千個特征來定義某一病灶，通過“黑盒模型”建立算法，將病灶特征進行更精準、更全面的定義，這完全超過了人腦認知極限。在早期通過人工智能技術把患者的高危特征提取出來，精準定義，實現精準醫療。而超越人腦原本存在的認知水平，提升醫療生產力，拓展醫療新疆界，也是AI醫療最大的一個價值所在。

方驄認為，人工智能提高了就醫的準確率，減少誤診、漏診，同時單位時間內能夠為更多病人提供服務，提高了就醫的質量。

AI智能醫療，作為一種新生事物，對于領域檢測判斷的病種標準的制定方面，方驄博士說：“每一個病種數據庫都將有一個標準，目前依圖醫療同很多機構一起合作制定肺癌單病種數據庫、乳腺影像的標準數據庫等，就是為AI醫療項目做國家標準打基礎的。”

“人工智能醫生”準確率到底有多高？

關于判定的人工智能醫療的準確率，據方驄博士介紹，每個病種它的準確率和誤診率是不一樣的，目前國內常見的兒科疾病，首診準確率已經超過了90%。而在肺癌影像誤診方面，一個正常工作強度不疲勞的醫生，通過AI診斷，能將其漏診率降低至0.36%到0.46%。

對此方驄表示，“人工智能醫生”應用于一些智能分診、醫學影像識別、病理診斷等領域能夠有效幫助醫生提升診斷準確率，減少誤診、漏診等。其次，針對基層醫療機構影像、病理等醫務人員嚴重缺乏的問題，人工智能可以提供臨床輔助診斷等醫療服務，應用于早期篩查、診斷、康復等評估場景，將極大提升基層醫療服務能力。

她認為，人工智能醫療意義在于解決中國醫療的供需失衡的問題，能夠輔助醫生做出一些臨床診療核心的決策，比如說預問診、輔診和愈后隨訪，診前、診中、診后貫穿整個療程。

方驄博士談到，依圖正在打造覆蓋醫療全鏈路身體全部位的全棧式人工智能解決方案，助力醫療資源下沉的智能扶貧解決方案，比如選擇一個特級貧困縣，以這家縣中心醫院為單位輻射整個縣，最大可能性的把醫療服務前移，以此降低醫療資源的消耗。對于這點也已經有落地案例，在廣東番禺區給1323名高危人群做了肺癌的早篩，結果查出10例肺癌，其中有9例是早癌患者，1例是中晚期。這9例通過人工智能醫生找出來的病患，手術后病理切片證實就是惡性癌癥。目前，所有早癌患者均已得到妥善治療，其生存期限及生存質量得到了顯著改善。

據《中國兒科資源現狀白皮書》披露，中國目前的就醫環境，兒科需求最強烈，全國0到14歲兒童約2.6億，真正只有不到15萬的兒科醫生，而且每年這個數字還在下降，在流失。這意味著一個兒科醫生要服務2600個孩子。

未來，人工智能醫療技術可以為基層和年輕兒科醫生提供輔診服務，為患兒家長提供智能自診服務和權威的第二診療意見，有效避免就醫不及時以及誤診、漏診等問題。

方驄博士介紹說，不少兒科醫院從早到晚人滿為患，我們做的探索是讓孩子在家有臨床癥狀開始，利用AI智能醫生進行預問診，比如，利用微信小程序小依醫生，患兒家長口述孩子癥狀，用語言識別技術把它轉換成文本病歷后再結構化，然后根據醫學知識圖譜進行預問診，最后準確的提供就醫指南。

中國人工智能醫療處于什么水平？

“從醫療人工智能產品的臨床試用范圍和經驗看，中國是超前的。因為一方面是國內患者數量多，醫療資源“不平衡、不充分”，市場對打破看病痛點的需求特別強烈。另一方面是國外醫生為數據標注的成本太高。”方驄說。

方驄博士解釋：無論是從技術還是臨床、應用的深度和廣度來看，中國人工智能醫療已經走在世界前列，其最大的優勢來源于國家蓬勃的發展速度，加之人工智能被提升到國家戰略高度，而不僅是被當做一個應用創新。以從業者的角度來看，醫療人工智能的中國時代一定會出現。

未來人工智能醫療前景如何？

近年來，人工智能在醫學臨床應用領域“異軍突起”，國內高發癌種的人工智能早期篩查和診斷項目，已在多個醫院“落地開花”，成為醫生們的重要“助手”。醫學影像人工智能發展尤其快速，正廣泛應用到肺、乳腺、骨齡片等多種疾病的診斷中。目前國內從事人工智能醫療公司已達千家，僅醫療影像智能分析已有200家。

根據前瞻產業研究院發布的《2018—2023年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2018年人工智能醫療產業已達200億元。中國成為全球醫療AI交易活躍度第二高的國家。

“計算能力、數據資源、新型算法三大突破推動人工智能發展進入新階段。其在醫療領域也有很多應用嘗試。”據方驄介紹，目前醫療人工智能已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、新藥研發等領域有所應用。

人工智能醫療新興行業正在崛起

談到人工智能醫療行業的發展和依圖醫療在人工智能醫療的研發時，方驄博士顯得十分興奮，她說，“我們是一家具有先進技術水平的AI公司，同時又是一個深耕中國醫療行業的醫療公司。這兩者的完美融合，才能成就在一個新興行業起到引領作用的龍頭企業效果。”據了解，依圖醫療是全球少有的能夠在計算機視覺、自然文本處理、自然語音識別3大AI核心領域均具備領先水平的醫療AI企業。

有資料顯示，依圖醫療在人工智能醫療方面選擇了智能醫學影像、醫學大數據智能、智能互聯網平臺三大業務領域，這也是目前對人工智能需求最迫切的三個領域。目前依圖醫療具有來自三甲醫院的專業醫生與臨床科研人員組成的近400人的醫學團隊，而醫學產品相關負責人均為三甲醫院的主任醫師級別。

未來，依圖醫療要完成以患者為中心的閉環任務處理，以一個孩子來舉例說明，AI會對他進行健康場景生長發育的評估、臨床常見病的診斷、以及危重病的診斷，比如說白血病。這樣就形成患者整個生命鏈可能遇到的醫療問題的一個閉環。此外，人工智能醫療在服務基層醫療，比如進行重疾早篩、當地流行病的調查調研，甚至包括疫情的監控中都可以發揮巨大作用。

“AI在醫療領域的終局，是通過人工智能去重構疾病的診療鏈路，將AI賦能醫院、賦能門診，為醫生提供效率優化工具和決策支持服務賦能。大幅提升醫療機構的醫療服務供給能力，患者就醫的滿意度。”方驄博士說。