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Exchange_calendars 是一個(gè)用于查詢(xún)證券交易日歷的 Python 庫(kù)。開(kāi)箱即用，內(nèi)含世界50+個(gè)交易所的交易日歷，包括中國(guó)市場(chǎng)和港股市場(chǎng)，非常方便。

同時(shí)，如果你找到了Exchange_calendars 上沒(méi)有的市場(chǎng)的交易日歷，可以向他們提交PR，創(chuàng)建一個(gè)新的交易所日歷：
https://github.com/gerrymanoim/exchange_calendars

注意，本模塊最低支持的Python版本為3.8.

1.準(zhǔn)備

開(kāi)始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上，如果沒(méi)有，可以訪(fǎng)問(wèn)這篇文章：超詳細(xì)Python安裝指南進(jìn)行安裝。

**(可選1) **如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda，它內(nèi)置了Python和pip.

**(可選2) **此外，推薦大家用VSCode編輯器，它有許多的優(yōu)點(diǎn)：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細(xì)指南。

請(qǐng)選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴(lài) ：

Windows 環(huán)境打開(kāi) Cmd (開(kāi)始-運(yùn)行-CMD)。
MacOS 環(huán)境打開(kāi) Terminal (command+空格輸入Terminal)。
如果你用的是 VSCode編輯器或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install exchange_calendars

2.基本使用

獲取可用日歷的列表：

import exchange_calendars as xcals
print(xcals.get_calendar_names(include_aliases=False))

結(jié)果如下：

['24/5', '24/7', 'AIXK', 'ASEX', 'BVMF', 'CMES', 'IEPA', 'XAMS', 'XASX', 'XBKK', 'XBOG', 'XBOM', 'XBRU', 'XBSE', 'XBUD', 'XBUE', 'XCBF', 'XCSE', 'XDUB', 'XETR', 'XFRA', 'XHEL', 'XHKG', 'XICE', 'XIDX', 'XIST', 'XJSE', 'XKAR', 'XKLS', 'XKRX', 'XLIM', 'XLIS', 'XLON', 'XMAD', 'XMEX', 'XMIL', 'XMOS', 'XNYS', 'XNZE', 'XOSL', 'XPAR', 'XPHS', 'XPRA', 'XSES', 'XSGO', 'XSHG', 'XSTO', 'XSWX', 'XTAE', 'XTAI', 'XTKS', 'XTSE', 'XWAR', 'XWBO', 'us_futures']

其中，XSHG就是中國(guó)的滬市、XHKG就是港股。

獲取滬市日歷：

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")

查詢(xún)某個(gè)區(qū)間日程市場(chǎng)是否有開(kāi)盤(pán)：

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.schedule.loc["2021-12-29":"2022-08-12"])

效果如下：

open               break_start                 break_end                     close
2021-12-29 2021-12-29 01:30:00+00:00 2021-12-29 03:30:00+00:00 2021-12-29 05:00:00+00:00 2021-12-29 07:00:00+00:00
2021-12-30 2021-12-30 01:30:00+00:00 2021-12-30 03:30:00+00:00 2021-12-30 05:00:00+00:00 2021-12-30 07:00:00+00:00
2021-12-31 2021-12-31 01:30:00+00:00 2021-12-31 03:30:00+00:00 2021-12-31 05:00:00+00:00 2021-12-31 07:00:00+00:00
2022-01-04 2022-01-04 01:30:00+00:00 2022-01-04 03:30:00+00:00 2022-01-04 05:00:00+00:00 2022-01-04 07:00:00+00:00
2022-01-05 2022-01-05 01:30:00+00:00 2022-01-05 03:30:00+00:00 2022-01-05 05:00:00+00:00 2022-01-05 07:00:00+00:00
... ... ... ... ...
2022-08-08 2022-08-08 01:30:00+00:00 2022-08-08 03:30:00+00:00 2022-08-08 05:00:00+00:00 2022-08-08 07:00:00+00:00
2022-08-09 2022-08-09 01:30:00+00:00 2022-08-09 03:30:00+00:00 2022-08-09 05:00:00+00:00 2022-08-09 07:00:00+00:00
2022-08-10 2022-08-10 01:30:00+00:00 2022-08-10 03:30:00+00:00 2022-08-10 05:00:00+00:00 2022-08-10 07:00:00+00:00
2022-08-11 2022-08-11 01:30:00+00:00 2022-08-11 03:30:00+00:00 2022-08-11 05:00:00+00:00 2022-08-11 07:00:00+00:00
2022-08-12 2022-08-12 01:30:00+00:00 2022-08-12 03:30:00+00:00 2022-08-12 05:00:00+00:00 2022-08-12 07:00:00+00:00

[151 rows x 4 columns]

可見(jiàn)，他直接返回了這個(gè)區(qū)間中所有開(kāi)盤(pán)的日期作為index，并附帶了開(kāi)盤(pán)和收盤(pán)的UTC時(shí)間（需要+8）。

如果你只需要開(kāi)市的日期，可以這樣：

# 公眾號(hào)：二七阿爾量化
import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
xshg_range = xshg.schedule.loc["2021-12-29":"2022-08-12"]
print(xshg_range.index.strftime("%Y-%m-%d").tolist())

效果如下：

['2021-12-29', '2021-12-30', '2021-12-31', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12', '2022-01-13', '2022-01-14', '2022-01-17', '2022-01-18', '2022-01-19', '2022-01-20', '2022-01-21', '2022-01-24', '2022-01-25', '2022-01-26', '2022-01-27', '2022-01-28', '2022-02-07', '2022-02-08', '2022-02-09', '2022-02-10', '2022-02-11', '2022-02-14', '2022-02-15', '2022-02-16', '2022-02-17', '2022-02-18', '2022-02-21', '2022-02-22', '2022-02-23', '2022-02-24', '2022-02-25', '2022-02-28', '2022-03-01', '2022-03-02', '2022-03-03', '2022-03-04', '2022-03-07', '2022-03-08', '2022-03-09', '2022-03-10', '2022-03-11', '2022-03-14', '2022-03-15', '2022-03-16', '2022-03-17', '2022-03-18', '2022-03-21', '2022-03-22', '2022-03-23', '2022-03-24', '2022-03-25', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30', '2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-06', '2022-04-07', '2022-04-08', '2022-04-11', '2022-04-12', '2022-04-13', '2022-04-14', '2022-04-15', '2022-04-18', '2022-04-19', '2022-04-20', '2022-04-21', '2022-04-22', '2022-04-25', '2022-04-26', '2022-04-27', '2022-04-28', '2022-04-29', '2022-05-05', '2022-05-06', '2022-05-09', '2022-05-10', '2022-05-11', '2022-05-12', '2022-05-13', '2022-05-16', '2022-05-17', '2022-05-18', '2022-05-19', '2022-05-20', '2022-05-23', '2022-05-24', '2022-05-25', '2022-05-26', '2022-05-27', '2022-05-30', '2022-05-31', '2022-06-01', '2022-06-02', '2022-06-06', '2022-06-07', '2022-06-08', '2022-06-09', '2022-06-10', '2022-06-13', '2022-06-14', '2022-06-15', '2022-06-16', '2022-06-17', '2022-06-20', '2022-06-21', '2022-06-22', '2022-06-23', '2022-06-24', '2022-06-27', '2022-06-28', '2022-06-29', '2022-06-30', '2022-07-01', '2022-07-04', '2022-07-05', '2022-07-06', '2022-07-07', '2022-07-08', '2022-07-11', '2022-07-12', '2022-07-13', '2022-07-14', '2022-07-15', '2022-07-18', '2022-07-19', '2022-07-20', '2022-07-21', '2022-07-22', '2022-07-25', '2022-07-26', '2022-07-27', '2022-07-28', '2022-07-29', '2022-08-01', '2022-08-02', '2022-08-03', '2022-08-04', '2022-08-05', '2022-08-08', '2022-08-09', '2022-08-10', '2022-08-11', '2022-08-12']

3.高級(jí)使用

判斷某一天是否為交易日：

# 公眾號(hào)：二七阿爾量化

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.is_session("2022-12-30"))
# True

獲取某一天后的N個(gè)交易日：

# 公眾號(hào)：二七阿爾量化

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.sessions_window("2022-12-30", 7))
# DatetimeIndex(['2022-12-30', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05',
# '2023-01-06', '2023-01-09', '2023-01-10'],
# dtype='datetime64[ns]', freq='C')

獲取某一天后的下一個(gè)交易日：

# 公眾號(hào)：二七阿爾量化

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.date_to_session("2022-01-01", direction="next"))
# 2022-01-04 00:00:00

獲取某一天后的上一個(gè)交易日：

# 公眾號(hào)：二七阿爾量化

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.date_to_session("2022-01-01", direction="previous"))
# 2021-12-31 00:00:00

獲取分鐘級(jí)交易區(qū)間：

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.session_minutes("2022-01-04"))
# DatetimeIndex(['2022-01-04 01:30:00+00:00', '2022-01-04 01:31:00+00:00',
# '2022-01-04 01:32:00+00:00', '2022-01-04 01:33:00+00:00',
# '2022-01-04 01:34:00+00:00', '2022-01-04 01:35:00+00:00',
# '2022-01-04 01:36:00+00:00', '2022-01-04 01:37:00+00:00',
# '2022-01-04 01:38:00+00:00', '2022-01-04 01:39:00+00:00',
# ...
# '2022-01-04 06:50:00+00:00', '2022-01-04 06:51:00+00:00',
# '2022-01-04 06:52:00+00:00', '2022-01-04 06:53:00+00:00',
# '2022-01-04 06:54:00+00:00', '2022-01-04 06:55:00+00:00',
# '2022-01-04 06:56:00+00:00', '2022-01-04 06:57:00+00:00',
# '2022-01-04 06:58:00+00:00', '2022-01-04 06:59:00+00:00'],
# dtype='datetime64[ns, UTC]', length=240, freq=None)

交易時(shí)間按指定數(shù)字分割：

import exchange_calendars as xcals
xshg = xcals.get_calendar("XSHG")
print(xshg.trading_index(
    "2021-12-30", "2021-12-31", period="30T", force=True
))
# IntervalIndex([[2021-12-30 01:30:00, 2021-12-30 02:00:00), [2021-12-30 02:00:00, 2021-12-30 02:30:00), [2021-12-30 02:30:00, 2021-12-30 03:00:00), [2021-12-30 03:00:00, 2021-12-30 03:30:00), [2021-12-30 05:00:00, 2021-12-30 05:30:00) ... [2021-12-31 03:00:00, 2021-12-31 03:30:00), [2021-12-31 05:00:00, 2021-12-31 05:30:00), [2021-12-31 05:30:00, 2021-12-31 06:00:00), [2021-12-31 06:00:00, 2021-12-31 06:30:00), [2021-12-31 06:30:00, 2021-12-31 07:00:00)],
# closed='left',
# dtype='interval[datetime64[ns, UTC]]')

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樂(lè)視網(wǎng)復(fù)牌的第10個(gè)<b class='flag-5'>交易日</b> 市值流失398.17億

python代碼示例之基于Python的日歷api調(diào)用代碼實(shí)例

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<b class='flag-5'>python</b>代碼示例之基于<b class='flag-5'>Python</b>的<b class='flag-5'>日歷</b>api調(diào)用代碼實(shí)例

上市第二個(gè)交易日一度暴漲90%，蔚來(lái)汽車(chē)的一切才剛剛開(kāi)始

蔚來(lái)汽車(chē)在上市第二個(gè)交易日迎來(lái)暴漲，盤(pán)中股價(jià)一度飆漲超90％，刷新盤(pán)中歷史高位至12．69美元，市值也一度達(dá)到130．1994億美元。截止收盤(pán)，蔚來(lái)汽車(chē)股價(jià)大漲75．76％報(bào)收11．60美元，市值為119．02億。

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樂(lè)視網(wǎng)退市至老三板后6個(gè)交易日都漲停共漲33%

退市后，自2月3日起，以集合競(jìng)價(jià)的方式在老三板進(jìn)行股份轉(zhuǎn)讓?zhuān)啃瞧谝弧⑷⑽甯鬓D(zhuǎn)讓一次。轉(zhuǎn)讓首日?qǐng)?bào)價(jià)區(qū)間為0.17元/股至0.19元/股。截至目前，樂(lè)視網(wǎng)3已經(jīng)在六個(gè)交易日進(jìn)行轉(zhuǎn)讓?zhuān)?b class='flag-5'>獲得六個(gè)漲停板，最新收盤(pán)價(jià)為0.24元/股，較退市前最后一個(gè)

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特斯拉股價(jià)近10個(gè)交易日下跌19% 市值縮水超過(guò)1500億美元

2月24日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在2月8日提交給美國(guó)證券交易委員會(huì)的文件中，特斯拉披露他們?cè)?月份買(mǎi)入了15億美元的比特幣，在那之后，比特幣的價(jià)格雖然有明顯上漲，特斯拉也獲得了可觀(guān)的賬面收益，但2月

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使用Raspberry Pi 3自制智能相框和日歷—第二部分

本教程的第二部分將帶您完成構(gòu)建智能相框和日歷的框架、連接PIR運(yùn)動(dòng)傳感器和控制相框幻燈片顯示向日歷顯示的過(guò)渡這些步驟。該項(xiàng)目將繼續(xù)使用本教程的使用Raspberry Pi 3自制智能相框和日歷—第一部分中所設(shè)置的所有內(nèi)容，并帶您

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